Qwen: Qwen3.7 Max mot Writer: Palmyra X5
En jämförelse sida vid sida av Qwen: Qwen3.7 Max (5,16 US$ / 1M textdelar (≈ 51,06 kr)) och Writer: Palmyra X5 (2,10 US$ / 1M textdelar (≈ 20,77 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Qwen: Qwen3.7 Max | Writer: Palmyra X5 | |
|---|---|---|
| Leverantör | Qwen | Writer |
| Indata | 5,16 US$ / 1M textdelar (≈ 51,06 kr) | 2,10 US$ / 1M textdelar (≈ 20,77 kr) |
| Utdata | 15,49 US$ / 1M textdelar (≈ 153,18 kr) | 21,00 US$ / 1M textdelar (≈ 207,70 kr) |
| Cacheläsning | 1,03 US$ / 1M textdelar (≈ 10,21 kr) | - |
| Cacheskrivning | 6,45 US$ / 1M textdelar (≈ 63,82 kr) | - |
| Kontextfönster | 1 000 000 | 1 040 000 |
| Max utdata | 131 072 | 8 192 |
| Indata | text | text |
| Utdata | text | text |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 21 maj 2026 | 21 jan. 2026 |
Viktiga skillnader
- Writer: Palmyra X5 är 59% billigare på indata-tokens.
- Qwen: Qwen3.7 Max är 26% billigare på utdata-tokens.
- Endast Qwen: Qwen3.7 Max stöder verktygsanrop.
- Endast Qwen: Qwen3.7 Max stöder strukturerad JSON-utdata.
- Endast Qwen: Qwen3.7 Max stöder styrning av resonemangsnivå.
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,01 US$ med Qwen: Qwen3.7 Max och 0,01 US$ med Writer: Palmyra X5.
Mer i detalj
Qwen: Qwen3.7 Max är en textmodell från Qwen, släppt den 21 maj 2026. Writer: Palmyra X5 är en textmodell från Writer, släppt den 21 januari 2026. Båda listas på api14 som modeller i kategorin text, så de tar emot text och returnerar text, och ingen av dem hanterar bilder eller ljud. Valet mellan dem handlar om kontextstorlek, parameterstöd och pris snarare än om modalitetstäckning.
De två ligger nära varandra i kontext. Qwen3.7 Max accepterar upp till 1 000 000 tokens och Palmyra X5 accepterar upp till 1 040 000 tokens, en skillnad som är tillräckligt liten för att den inte bör avgöra valet för dig. Där de skiljer sig är i vad du kan styra vid förfrågningstillfället. Qwen3.7 Max stöder en bred uppsättning parametrar, inklusive tools och tool_choice, structured_outputs och response_format, reasoning och include_reasoning, logprobs och top_logprobs, plus seed, frequency_penalty, presence_penalty, stop, temperature, top_k och top_p. Palmyra X5 stöder endast max_tokens, stop, temperature, top_k och top_p. I praktiken innebär det att funktionsanrop, schemabegränsad utdata och resonemangsstyrning är tillgängliga på Qwen3.7 Max och inte på Palmyra X5.
För en utvecklare som väljer en standard är Qwen3.7 Max det mer flexibla alternativet. Om din uppgift involverar verktygsanrop, JSON eller schemabaserade svar, eller om du vill inspektera resonemang och token-sannolikheter, är den den enda av de två som exponerar dessa funktioner, så beslutet är i praktiken redan fattat. Palmyra X5 passar enklare textgenerering där du bara behöver ställa in längd, sampling och stoppsekvenser, och du vill ha en slimmad förfrågningsyta. Priset delar dem: Palmyra X5 är billigare på indata, medan Qwen3.7 Max är billigare på utdata. Om din arbetsbelastning är indatatung (långa dokument, stora prompter, hämtningskontext) har Palmyra X5 en fördel i kostnad; om den är utdatatung (långa genereringar, många kompletteringar) är Qwen3.7 Max den billigare sidan. Den aktuella pristabellen på den här sidan har de exakta siffrorna.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt eftersom gatewayen är OpenAI-kompatibel. Du pekar din klient mot api14:s bas-URL med din api14-nyckel, och det enda som ändras mellan de två är modell-id:t: använd "qwen/qwen3.7-max" för Qwen3.7 Max och "writer/palmyra-x5" för Palmyra X5. Formen på förfrågan och svaret förblir densamma, så du kan byta modell genom att ändra den enda strängen, vilket gör det enkelt att jämföra utdata med dina egna prompter. Tänk på att parametrar utanför Palmyra X5:s stödda uppsättning (tools, structured_outputs, reasoning, logprobs, seed och straffparametrarna) inte kommer att tillämpas på den, så kod skriven för Qwen3.7 Max avancerade funktioner behöver få dessa fält borttagna eller ignorerade när du dirigerar till Palmyra X5.
Det finns fall där Palmyra X5 fortfarande är det bättre valet även med Qwen3.7 Max bredare funktionsuppsättning. Om dina prompter är stora och dina utdata korta kan dess billigare indatapris spela större roll än de extra parametrarna, och om du inte behöver verktygsanrop, strukturerad utdata eller resonemangsstyrning är den snävare parameterlistan ingen begränsning. För vanlig textgenerering i stor skala med stora indata är Palmyra X5 ett rimligt val; för allt som behöver de rikare förfrågningskontrollerna är Qwen3.7 Max den du ska anropa.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "qwen/qwen3.7-max" till "writer/palmyra-x5", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "writer/palmyra-x5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Fler jämförelser
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha mot Tencent: Hy4