Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector mot Tencent: Hy Image 3.5 Preview
En jämförelse sida vid sida av Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector (1,05 US$ / bild (≈ 10,29 kr)) och Tencent: Hy Image 3.5 Preview (5,60 US$ / 1M textdelar (≈ 54,86 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector | Tencent: Hy Image 3.5 Preview | |
|---|---|---|
| Leverantör | Recraft | Tencent |
| Bildutdata | 1,05 US$ / bild (≈ 10,29 kr) | 5,60 US$ / 1M textdelar (≈ 54,86 kr) |
| Bildindata | - | 5,60 US$ / 1M textdelar (≈ 54,86 kr) |
| Kontextfönster | 65 536 | 100 000 |
| Max utdata | 58 982 | 90 000 |
| Indata | text, image | text, image |
| Utdata | image | image |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 13 maj 2026 | 5 okt. 2026 |
Viktiga skillnader
- Tencent: Hy Image 3.5 Preview läser 1.5× mer kontext (100 000 tokens).
Mer i detalj
Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector är en bildmodell från Recraft, släppt 2026-05-13. Tencent: Hy Image 3.5 Preview är en bildmodell från Tencent, släppt 2026-10-05. Båda ligger i samma kategori på api14, så ingen av dem är en text- eller resonemangsmodell som du skulle anropa för chattkompletteringar. De tar text- och bildindata och returnerar bildutdata, vilket gör dem till kandidater för samma plats i en pipeline: du beskriver vad du vill ha, bifogar valfritt en referensbild och får en bild tillbaka.
Den främsta mätbara skillnaden är kontexten. Tencent: Hy Image 3.5 Preview har ett kontextfönster på 100000 tokens, medan Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector har 65536 tokens, så Tencent-modellen är den med större kontext. Det spelar roll när din prompt är lång, när du matar in en stor referensbild eller flera av dem, eller när begäran innehåller mycket beskrivande detaljer som måste bevaras intakta. Indata- och utdatamodaliteterna är i övrigt desamma på båda sidor, och ingen av modellerna listar några parametrar som stöds, så du bör inte förvänta dig att kunna justera samplingsbeteende via extra fält. Den kvalitativa jämförelsen markerar inte någon av modellerna som billigare på indata eller utdata, så behandla dem som ungefär lika dyra och kontrollera den aktuella tabellen för de senaste siffrorna.
För praktiskt val, utgå från uppgiften snarare än varumärket. Om dina prompter är korta och referensmaterialet är litet passar båda modellerna, och du kan välja utifrån utdatakvalitet från dina egna tester. Om du arbetar med långa, starkt specificerade prompter eller stora bildindata och vill ha största möjliga utrymme innan något trunkeras, är den större kontexten hos Tencent: Hy Image 3.5 Preview det konkreta skälet att välja den. Om du redan har finjusterat prompter mot Recraft V4.1 Pro Vector och de fungerar bra inom dess kontext, finns det inget kapacitetsgap som listas här som tvingar fram ett byte.
Att anropa någon av dem via api14 fungerar på samma sätt, eftersom gatewayen exponerar ett OpenAI-kompatibelt API. Du skickar din begäran till samma slutpunkt med samma begäransform, och det enda som ändras är modell-id:t. Använd "recraft/recraft-v4.1-pro-vector" för Recraft-modellen och "tencent/hy-image-v3.5-preview" för Tencent-modellen. Dina text- och bildindata går in som vanligt, och bilden kommer tillbaka i svaret. Det innebär att du kan behålla en klient, en uppsättning återförsöks- och loggningskod och en plats där modell-id:t konfigureras, och sedan växla mellan de två genom att redigera den enda strängen.
Det ger dig också en ren reservväg. Om en modell är otillgänglig eller dess utdata inte passar en viss begäran, kan du rikta samma anrop mot det andra id:t utan att skriva om din integration. Eftersom de två delar indata- och utdatamodaliteter och ingen av dem exponerar extra parametrar, är ett byte nästan en direkt utbytesändring, där kontextfönstret är den enda skillnaden värd att se upp med när du flyttar en lång prompt från Tencent-modellen till Recraft-modellen.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "recraft/recraft-v4.1-pro-vector" till "tencent/hy-image-v3.5-preview", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Fler jämförelser
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router mot Auto Code