Relace: Relace Search mot SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
En jämförelse sida vid sida av Relace: Relace Search (3,50 US$ / 1M textdelar (≈ 34,29 kr)) och SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent (4,38 US$ / 1M textdelar (≈ 42,86 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Relace: Relace Search | SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent | |
|---|---|---|
| Leverantör | Relace | xAI |
| Indata | 3,50 US$ / 1M textdelar (≈ 34,29 kr) | 4,38 US$ / 1M textdelar (≈ 42,86 kr) |
| Utdata | 10,50 US$ / 1M textdelar (≈ 102,86 kr) | 8,75 US$ / 1M textdelar (≈ 85,72 kr) |
| Cacheläsning | - | 0,70 US$ / 1M textdelar (≈ 6,86 kr) |
| Webbsökning | - | 17,50 US$ / 1K sökningar (≈ 171,44 kr) |
| Kontextfönster | 256 000 | 2 000 000 |
| Max utdata | 128 000 | 1 800 000 |
| Indata | text | text, image, file |
| Utdata | text | text |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 8 dec. 2025 | 31 mars 2026 |
Viktiga skillnader
- Relace: Relace Search är 20% billigare på indata-tokens.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent är 17% billigare på utdata-tokens.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent läser 7.8× mer kontext (2 000 000 tokens).
- Endast Relace: Relace Search stöder verktygsanrop.
- Endast SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent stöder strukturerad JSON-utdata.
- Endast SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent stöder styrning av resonemangsnivå.
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,00875 US$ med Relace: Relace Search och 0,00875 US$ med SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent.
Mer i detalj
Relace: Relace Search är en textmodell från Relace, släppt 2025-12-08. SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent är en textmodell från xAI, släppt 2026-03-31. Båda ligger i textkategorin och båda returnerar textutdata, så på ytan ser de ut som syskon i en katalog. Skillnaderna visar sig när man tittar på kontext, modaliteter och de parametrar som var och en accepterar.
Grok 4.20 Multi-Agent har det större kontextfönstret på 2 000 000 tokens, mot 256 000 för Relace Search, så det är den man ska ta till när man behöver hålla mycket stora indata i ett enda anrop. Grok accepterar också bild- och filindata vid sidan av text, medan Relace Search endast är text in och text ut. När det gäller parametrar är Relace Search den enda av de två som exponerar tools och tool_choice, vilket gör den till det naturliga valet för funktionsanrop och agentloopar som behöver anropa extern kod. Grok är den enda som exponerar reasoning, reasoning_effort och include_reasoning, plus structured_outputs, logprobs och top_logprobs. Kort sagt, Relace Search lutar mot verktygsanvändning, Grok lutar mot resonemang, strukturerad utdata och multimodala indata.
För en utvecklare som väljer mellan dem avgör oftast uppgiftens form. Om du bygger något som måste anropa funktioner, träffa API:er eller kedja verktygsanrop inom en enda begäran är Relace Search det självklara valet eftersom verktygsstöd är en del av dess parameteruppsättning. Om du gör lång dokumentanalys, arbetar med bilder eller filer, eller vill att modellen ska exponera sitt resonemang och skicka ut tätt strukturerad JSON, täcker Grok 4.20 Multi-Agent dessa fall och Relace Search gör det inte. Fönstret på 2 000 000 tokens hos Grok spelar också roll när din prompt är en stor korpus snarare än en kort instruktion.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt, eftersom gatewayen är OpenAI-kompatibel. Du pekar din klient mot api14:s bas-URL, skickar din vanliga chat completions-begäran och ändrar bara modell-id-strängen. Använd "relace/relace-search" för Relace-modellen och "x-ai/grok-4.20-multi-agent" för Grok-modellen. Allt annat i din begärans kropp, dina messages, din temperature och din max_tokens, stannar där det är. Det betyder att du kan växla mellan de två med en enda rad kod och jämföra beteende på din egen arbetsbelastning utan att skriva om din integration.
Priset är den enda punkten där de två skiljer sig åt snarare än att en dominerar. Relace Search är den billigare av de två på indata, medan Grok 4.20 Multi-Agent är den billigare av de två på utdata. Om din arbetsbelastning är indatatung, med långa prompter och korta svar, kommer Relace Search i allmänhet att kosta mindre. Om din arbetsbelastning är utdatatung, med korta prompter och långa genereringar, kommer Grok i allmänhet att kosta mindre. Kontrollera den aktuella pristabellen på denna sida för de senaste siffrorna innan du bestämmer dig, eftersom balansen förskjuts med ditt specifika förhållande mellan indata och utdata.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "relace/relace-search" till "x-ai/grok-4.20-multi-agent", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Fler jämförelser
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha mot Tencent: Hy4