ScaleDown: Classify-1 mot TypeSafe: Jev 1.14
En jämförelse sida vid sida av ScaleDown: Classify-1 (0,14 US$ / 1M textdelar (≈ 1,37 kr)) och TypeSafe: Jev 1.14 (0,15 US$ / 1M textdelar (≈ 1,44 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| ScaleDown: Classify-1 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Leverantör | ScaleDown | TypeSafe |
| Indata | 0,14 US$ / 1M textdelar (≈ 1,37 kr) | 0,15 US$ / 1M textdelar (≈ 1,44 kr) |
| Kontextfönster | 1 000 000 | 262 144 |
| Max utdata | 900 000 | 235 929 |
| Indata | text, image, file | text, image |
| Utdata | decisions | decisions |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 13 okt. 2026 | 14 okt. 2026 |
Viktiga skillnader
- Båda har ungefär samma indatapris.
- ScaleDown: Classify-1 läser 3.8× mer kontext (1 000 000 tokens).
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,000140 US$ med ScaleDown: Classify-1 och 0,000147 US$ med TypeSafe: Jev 1.14.
Mer i detalj
ScaleDown: Classify-1 är en decisions-modell från ScaleDown, och TypeSafe: Jev 1.14 är en decisions-modell från TypeSafe. Båda är byggda för att returnera beslut snarare än fritext, så ingen av dem är en allmän chatt- eller skrivmodell. De släpptes med en dags mellanrum, med Classify-1 den 2026-10-13 och Jev 1.14 den 2026-10-14, och båda tillhör samma decisions-kategori. Om du väljer mellan dem är de meningsfulla skillnaderna kontextstorlek och vad du kan skicka in, inte formen på utdata.
Den största skillnaden är kontextfönstret. Classify-1 accepterar upp till 1 000 000 tokens, medan Jev 1.14 accepterar 262 144 tokens, så Classify-1 är den du bör välja när indata är mycket stora. Indatamodaliteter skiljer sig också: Classify-1 tar text-, bild- och filindata, medan Jev 1.14 endast tar text och bild. Båda returnerar beslut som sin enda utdatamodalitet, och ingen av dem listar några parametrar som stöds, så du bör inte förvänta dig några justeringsreglage utöver modell-id:t och själva indata. Priset är ungefär detsamma för indata, och det finns ingen angiven skillnad för utdata, så kostnaden är inte den avgörande faktorn här.
För praktiskt val, börja med indata. Om du klassificerar eller fattar beslut över ett långt dokument, en stor mängd poster, eller något som behöver hela miljontokenfönstret, är Classify-1 det naturliga valet. Om din uppgift också innefattar filuppladdningar snarare än inklistrad text eller bilder, är Classify-1 den enda av de två som listar fil som indatamodalitet. Jev 1.14 passar uppgifter som håller sig inom 262 144 tokens och kommer som text eller bilder, där det mindre fönstret inte är en begränsning. Eftersom båda avger beslut och inte exponerar några parametrar, handlar beslutsregeln mest om huruvida din nyttolast får plats och i vilket format den kommer.
Att anropa någon av modellerna via api14 fungerar på samma sätt, eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt. Du pekar din befintliga klient mot api14, skickar en begäran i vanlig chat completions-form och ställer in modellfältet till det id du vill ha. Att växla mellan dem är en ändring på en rad: använd "scaledown/classify-1" för Classify-1 och "typesafe/jev-1.14" för Jev 1.14. Inget annat i din begäransstruktur behöver ändras, och eftersom ingen av modellerna listar några parametrar som stöds kan du hålla din nyttolast minimal och låta modell-id:t bära valet.
Det finns ett fall där Jev 1.14 fortfarande är det bättre valet även om Classify-1 har det större fönstret och en extra indatamodalitet. Om dina indata är text eller bilder och bekvämt ryms inom 262 144 tokens, och du helt enkelt föredrar TypeSafe-modellen eller redan har standardiserat på den, finns det ingen kapacitetsanledning i fakta ovan att byta bort från den. De två har ungefär samma pris för indata, så att stanna med Jev 1.14 kostar dig inget extra på den sidan, och den returnerar beslut precis som Classify-1. Välj Classify-1 när storlek eller filindata tvingar fram det; annars är båda modellerna ett rimligt val.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "scaledown/classify-1" till "typesafe/jev-1.14", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Fler jämförelser
- LiquidAI: d1 Latest mot LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest mot Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest mot LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest mot Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 mot LiquidAI: d1.1