StepFun: Step 5 Preview mot SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
En jämförelse sida vid sida av StepFun: Step 5 Preview (3,50 US$ / 1M textdelar (≈ 34,61 kr)) och SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent (4,38 US$ / 1M textdelar (≈ 43,27 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| StepFun: Step 5 Preview | SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent | |
|---|---|---|
| Leverantör | StepFun | xAI |
| Indata | 3,50 US$ / 1M textdelar (≈ 34,61 kr) | 4,38 US$ / 1M textdelar (≈ 43,27 kr) |
| Utdata | 9,45 US$ / 1M textdelar (≈ 93,45 kr) | 8,75 US$ / 1M textdelar (≈ 86,53 kr) |
| Cacheläsning | 0,35 US$ / 1M textdelar (≈ 3,46 kr) | 0,70 US$ / 1M textdelar (≈ 6,92 kr) |
| Webbsökning | - | 17,50 US$ / 1K sökningar (≈ 173,06 kr) |
| Kontextfönster | 1 048 576 | 2 000 000 |
| Max utdata | 64 000 | 1 800 000 |
| Indata | text, image, video | text, image, file |
| Utdata | text | text |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 8 okt. 2026 | 31 mars 2026 |
Viktiga skillnader
- StepFun: Step 5 Preview är 20% billigare på indata-tokens.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent är 7% billigare på utdata-tokens.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent läser 1.9× mer kontext (2 000 000 tokens).
- Endast StepFun: Step 5 Preview stöder verktygsanrop.
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,00823 US$ med StepFun: Step 5 Preview och 0,00875 US$ med SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent.
Mer i detalj
StepFun: Step 5 Preview är gjord av StepFun, och SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent är gjord av xAI. Båda är textutdatamodeller i textkategorin, så ingen av dem returnerar bilder eller ljud; vad du än skickar in får du skriven text tillbaka. Namngivningen säger något om betoningen: Step 5 Preview är en förhandsutgåva från StepFun, medan Grok 4.20 Multi-Agent signalerar en multi-agent-design från xAI. Båda är nåbara via api14 sida vid sida, vilket gör dem enkla att jämföra på samma arbetsbelastning.
Den tydligaste uppdelningen är kontext och indatahantering. Grok 4.20 Multi-Agent har det större kontextfönstret, så det kan hålla betydligt mer material i ett enda anrop, och det accepterar text-, bild- och filindata. Step 5 Preview accepterar text-, bild- och videoindata, vilket gör det till det självklara valet när din indata är video snarare än ett dokument. När det gäller parametrar exponerar Step 5 Preview en bredare uppsättning, inklusive tools och tool_choice, tillsammans med frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, min_p, top_k och seed. Grok 4.20 Multi-Agent stöder en snävare uppsättning: reasoning och reasoning_effort, logprobs och top_logprobs, response_format, structured_outputs, temperature, top_p, max_tokens och seed. Strukturerade utdata och resonemangskontroller finns på båda, så de är inte avgörande faktorer. Verktygsanrop är den anmärkningsvärda asymmetrin, eftersom endast Step 5 Preview listar tools och tool_choice.
För uppgiftsval, börja med indatatypen. Om du matar in video är Step 5 Preview det naturliga valet eftersom det är den enda av de två som listar video som indatamodalitet. Om du matar in långa dokument, stora kodbaser eller filer passar Grok 4.20 Multi-Agent bättre: det tar filindata och har det större kontextfönstret, så du kan undvika chunkning. Om ditt arbetsflöde är beroende av funktionsanrop eller verktygsanvändning är Step 5 Preview det säkrare valet eftersom tools och tool_choice finns i dess lista över stödda parametrar. Om du behöver fin kontroll över sampling ger Step 5 Preview dig också fler reglage, såsom top_k, min_p och straffparametrarna. När det gäller kostnad är Step 5 Preview det billigare alternativet för indata, medan Grok 4.20 Multi-Agent är billigare för utdata, så det bättre värdet beror på om din arbetsbelastning är indatatung eller utdatatung. Kontrollera den aktuella pristabellen för de faktiska siffrorna.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt, eftersom gatewayen är OpenAI-kompatibel. Du pekar din klient mot api14:s bas-URL, skickar din begäran till chat completions-endpointen och ställer in model-fältet till det id du vill använda. För att använda StepFuns modell, ställ in model-id:t till stepfun/step-5-preview. För att använda xAI:s modell, ställ in det till x-ai/grok-4.20-multi-agent. Allt annat i begärans body behåller samma form: messages, temperature, max_tokens och resten. Att växla mellan de två är en ändring på en rad av model-id:t, så du kan dirigera olika begäranden till olika modeller utan att skriva om din integration. Kom bara ihåg att parametrar inte är perfekt utbytbara, så om du förlitar dig på tools eller tool_choice, håll de anropen på Step 5 Preview, och om du förlitar dig på filindata eller den större kontexten, håll de på Grok 4.20 Multi-Agent.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "stepfun/step-5-preview" till "x-ai/grok-4.20-multi-agent", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Fler jämförelser
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha mot Tencent: Hy4