StepFun: Step 5 Preview är en textmodell från StepFun, släppt som en förhandsversion den 8 oktober 2026. SpaceXAI: Grok 4.3 är en textmodell från xAI, släppt den 30 april 2026. Båda serveras på api14 under kategorin text, och båda tar icke-textindata och returnerar endast text, så ingen av dem är en tal- eller bildgenereringsmodell. Namngivningen är något förvirrande: provider-fältet för Grok 4.3 säger xAI, medan visningsnamnet bär etiketten SpaceXAI, så om du matchar modell-id:n mot leverantörer i din egen konfiguration, använd modell-id:t istället för visningsnamnet.
De två modellerna ligger nära varandra i kontextlängd. Step 5 Preview erbjuder 1 048 576 tokens, Grok 4.3 erbjuder 1 000 000 tokens, och den kvalitativa jämförelsen betraktar skillnaden som inte betydelsefull, så du bör inte välja mellan dem enbart utifrån kontext. Indatamodaliteterna skiljer sig däremot. Step 5 Preview accepterar text-, bild- och videoindata, medan Grok 4.3 accepterar text-, bild- och filindata. Om din pipeline behöver skicka en video till modellen, är Step 5 Preview den som listar videostöd; om du behöver skicka ett dokument som en fil, listar Grok 4.3 filstöd. När det gäller parametrar exponerar Step 5 Preview en bredare uppsättning, inklusive frequency_penalty, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, top_k och logprobs tillsammans med kontrollerna för reasoning och strukturerad utdata. Grok 4.3 exponerar en snävare uppsättning: reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, logprobs, top_logprobs, structured_outputs, tools, tool_choice, temperature, top_p, max_tokens, seed och response_format. Båda stöder tools och strukturerade utdata, så ingen av dem har ensamrätt där.
För uppgiftsval, börja med den modalitet du faktiskt behöver. Videoförståelse, eller arbetsbelastningar där du vill ha fin kontroll över sampling genom penalties och top_k, pekar mot Step 5 Preview. Dokument- eller filbaserad analys, där indata kommer som en fil snarare än en bild eller video, pekar mot Grok 4.3. När det gäller pris är Step 5 Preview det billigare alternativet för indata och Grok 4.3 är det billigare alternativet för utdata, så kostnadsbalansen beror på din förhållande mellan indata och utdata; en arbetsbelastning med lång kontext och kort svar lutar mot Step 5 Preview, medan en kort prompt med ett långt genererat svar lutar mot Grok 4.3. Den live-pristabellen på denna sida har de aktuella siffrorna, så kontrollera den mot din egen tokenmix istället för att anta att en modell vinner överlag.
Att anropa endera modellen via api14 använder samma OpenAI-kompatibla yta. Du pekar din klient mot api14:s bas-URL, skickar en chat completions-begäran med dina meddelanden och anger model-fältet. Den enda ändringen mellan de två är den strängen: använd stepfun/step-5-preview för Step 5 Preview och x-ai/grok-4.3 för Grok 4.3. Allt annat i begärans body, inklusive tools, response_format och reasoning-parametrarna, stannar där det är, men du bör ta bort parametrar som målmodellen inte listar, såsom frequency_penalty eller top_k när du byter till Grok 4.3, eftersom dessa inte finns i dess stödda uppsättning. Eftersom båda modellerna endast ger textutdata, behöver din kod för att tolka svaret inte förgrena sig.
Det finns fall där modellen du inte valde först ändå är det bättre valet. Om du redan använder Grok 4.3 för filbaserat arbete och den nya uppgiften är en kort prompt med ett långt svar, håller Grok 4.3 dig kvar på den billigare utdatasidan utan att ändra din integration. Omvänt, om du använder Step 5 Preview för video och nästa uppgift är en stor textbaserad batch med liten utdata, förblir Step 5 Preview den billigare indatasidan och du undviker en andra klientkonfiguration. Ingen av modellerna är strikt dominerande här, så den praktiska regeln är att välja efter indatamodalitet först, sedan efter vilken sida av tokenräkningen som dominerar din arbetsbelastning.