Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.

Ny här? Se hur det fungerar En rundtur på 1 minut genom testmiljö, modeller och din API-nyckel.

Jev 1.13 vs Jev 1.14: API-pris, kontext och funktioner · api14

TypeSafe: Jev 1.13 mot TypeSafe: Jev 1.14

En jämförelse sida vid sida av TypeSafe: Jev 1.13 (0,15 US$ / 1M textdelar (≈ 1,44 kr)) och TypeSafe: Jev 1.14 (0,15 US$ / 1M textdelar (≈ 1,44 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.

Specifikationer

	TypeSafe: Jev 1.13	TypeSafe: Jev 1.14
Leverantör	TypeSafe	TypeSafe
Indata	0,15 US$ / 1M textdelar (≈ 1,44 kr)	0,15 US$ / 1M textdelar (≈ 1,44 kr)
Kontextfönster	262 144	262 144
Max utdata	235 929	235 929
Indata	text, image	text, image
Utdata	decisions	decisions
Verktygsanrop
Strukturerad utdata
Styrning av resonemang
Tillagd	18 sep. 2026	14 okt. 2026

Viktiga skillnader

Båda har ungefär samma indatapris.
Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,000147 US$ med TypeSafe: Jev 1.13 och 0,000147 US$ med TypeSafe: Jev 1.14.

Mer i detalj

TypeSafe: Jev 1.13 och TypeSafe: Jev 1.14 är två modeller från samma leverantör, TypeSafe, och båda ligger i kategorin beslut. De är nära syskon snarare än olika produktlinjer, vilket spelar roll när du väljer mellan dem. Jev 1.13 släpptes av leverantören 2026-09-18, och Jev 1.14 följde efter 2026-10-14. Om du har använt den ena förstår du redan formen på den andra.

Utifrån tillgängliga fakta är de två modellerna nästan identiska i kapacitet. Båda tar emot text och bild som indata, båda producerar beslut som utdata, och båda exponerar ett kontextfönster på 262144 tokens. Den kvalitativa jämförelsen markerar indatapris som lika, och den noterar ingen meningsfull skillnad för utdatapris, kontextstorlek, verktygsstöd, strukturerad utdata eller resonemang. Ingen av modellerna listar några stödda parametrar. Så det finns inget dokumenterat kapacitetsgap här som kan styra ditt val: beslutet handlar om vilken version du föredrar att standardisera på, inte om en funktion som den ena har och den andra saknar.

För praktiskt arbete, behandla dem som utbytbara tills du har mätt något annat på din egen trafik. Om din uppgift är ett beslut över ett långt dokument, en skärmbild plus instruktioner, eller en blandning av text och bilder som måste rymmas inom en stor kontext, kan endera modellen ta den. Det kloka tillvägagångssättet är att välja en som din standard och behålla den andra som reserv, och sedan jämföra deras faktiska utdata på dina egna exempel. Eftersom de listade skillnaderna är lika eller okända, bör varje preferens du formar komma från din utvärdering snarare än från modellkorten.

Att anropa endera modellen via api14 är samma operation. API:et är OpenAI-kompatibelt, så du pekar din befintliga klient mot api14 och skickar en chat completion-begäran i vanligt format. Det enda som ändras mellan de två är model id-strängen: använd "typesafe/jev-1.13" för den tidigare utgåvan och "typesafe/jev-1.14" för den senare. Din request body, autentisering och hantering av svar förblir som de är, vilket gör bytet till en ändring på en rad och gör A/B-testning mellan de två enkelt.

Det finns ingen fakta här som gör den ena modellen till det bättre valet för en specifik uppgift. Jämförelsen visar lika på indatakostnad och ingen meningsfull skillnad någon annanstans, så inget stöder att rekommendera Jev 1.13 över Jev 1.14 eller tvärtom på kapacitetsgrunder. Om du redan kör Jev 1.13 i produktion finns det ingen listad anledning att migrera; om du börjar från scratch är Jev 1.14 den senare utgåvan från samma leverantör. Hur som helst, bekräfta aktuellt pris i den live-tabellen innan du bestämmer dig, eftersom det är där en eventuell kostnadsskillnad faktiskt skulle visa sig.

Byt med en sträng

Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "typesafe/jev-1.13" till "typesafe/jev-1.14", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.

TypeSafe: Jev 1.13: detaljer och testmiljö →TypeSafe: Jev 1.14: detaljer och testmiljö →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "typesafe/jev-1.14",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

TypeSafe: Jev 1.13 mot TypeSafe: Jev 1.14

Specifikationer

Viktiga skillnader

Mer i detalj

Byt med en sträng

Fler jämförelser