Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.
Black Forest Labs: FLUX.2 Flex
black-forest-labs/flux.2-flexTesta Black Forest Labs: FLUX.2 Flex nu
Körs på ditt saldo till priserna ovan. Nya konton börjar med gratis användning.
Inställningar
Black Forest Labs: FLUX.2 Flex i korthet
- Kontextfönster på 67 344 tokens, tillräckligt för långa dokument och konversationer i flera steg.
Om Black Forest Labs: FLUX.2 Flex
FLUX.2 Flex är en bildgenereringsmodell från Black Forest Labs, studion bakom FLUX-familjen av bildmodeller. Den finns i bildkategorin på api14, och leverantören släppte den 25 november 2025. Om du redan känner till FLUX-serien är detta varianten som är finjusterad för detaljerad rendering och referensstyrd redigering snarare än en allmän textmodell.
Modellen tar text- och bildindata och returnerar bilder. Dess kontextfönster är 67 344 tokens, med en maximal utdata på 60 609. Leverantören beskriver FLUX.2 Flex som stark på att rendera komplex text, typografi och fina detaljer, och den stöder redigering med flera referenser inom samma enhetliga arkitektur. I praktiken innebär det att du kan skicka en prompt, eller en prompt plus upp till åtta indatareferenser, och få tillbaka en genererad eller redigerad bild. Bildförhållandet kan väljas från 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9 eller auto, och utdata kan skrivas som png eller jpeg.
Dessa funktioner pekar mot en ganska specifik uppsättning arbetsuppgifter. Texttunga bilder är det uppenbara: affischer, förpackningsmockuper, banners och sociala tillgångar där texten måste bli läsbar och korrekt stavad. Rendering av fina detaljer passar produktbilder, UI-mockuper och illustrationer som behöver rena kanter. Redigering med flera referenser är användbart när du vill hålla ett motiv, en stil eller en layout konsekvent över variationer, till exempel att applicera ett varumärkesutseende på flera bilder eller ge ett foto en ny stil medan den ursprungliga kompositionen behålls. Eftersom bildindata accepteras passar både bild-till-bild-arbetsflöden och referensstyrda redigeringar bra.
Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t black-forest-labs/flux.2-flex. Begäran stöder parametern seed, och bildparametrarna omfattar aspect_ratio, output_format, n och input_references. Bildförhållandet accepterar enumvärdena som listas ovan, utdataformatet accepterar png eller jpeg, n är fastställt till 1 så varje begäran returnerar en enda bild, och input_references accepterar mellan 0 och 8 bilder. Seed exponeras som ett booleskt värde, vilket låter dig styra reproducerbarheten mellan körningar.
En begränsning värd att notera innan du satsar: n är begränsat till 1, så batchgenerering innebär flera begäranden snarare än ett anrop. Indatareferenser är max 8, vilket är generöst för de flesta redigeringsjobb men ett verkligt tak om din pipeline förväntar sig fler. Och eftersom modellen endast producerar bilder hör alla uppgifter som behöver text tillbaka, som bildtexter eller resonemang över en bild, hemma hos en annan modell.
Så anropar du Black Forest Labs: FLUX.2 Flex API
- Skapa en API-nyckel i din kontrollpanel.
- Installera det officiella openai-SDK:t för ditt språk.
- Sätt baseURL till https://api14.com/api/v1 och model till "black-forest-labs/flux.2-flex".
%3B%0A%0Aconst%20result%20%3D%20await%20client.images.generate(%7B%0A%20%20%22model%22%3A%20%22black-forest-labs%2Fflux.2-flex%22%2C%0A%20%20%22prompt%22%3A%20%22A%20minimalist%20product%20photo%20of%20a%20ceramic%20mug%20on%20a%20wooden%20table%22%2C%0A%20%20%22n%22%3A%201%2C%0A%20%20%22aspect_ratio%22%3A%20%221%3A1%22%0A%7D)%3B%0Aimport%20%7B%20writeFile%20%7D%20from%20%22node%3Afs%2Fpromises%22%3B%0Aawait%20writeFile(%22image.png%22%2C%20Buffer.from(result.data%5B0%5D.b64_json%2C%20%22base64%22))%3B%0A){kind=link}
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "black-forest-labs/flux.2-flex",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Parametrar som stöds
seedSpecifikationer
- Kontextlängd
- 67 344
- Max utdata
- 60 609
- Indata
- text, image
- Utdata
- image
Anrop på api14 · senaste 7 dagarna
Black Forest Labs: FLUX.2 Flex: vanliga frågor
- Vad kostar Black Forest Labs: FLUX.2 Flex API?
- Black Forest Labs: FLUX.2 Flex kostar Bildutdata 0,21 US$ / megapixel. Det dras från ditt USD-saldo endast för lyckade anrop; misslyckade anrop är gratis.
- Hur stort är kontextfönstret för Black Forest Labs: FLUX.2 Flex?
- Black Forest Labs: FLUX.2 Flex läser upp till 67 344 tokens per anrop, prompt, historik och dokument tillsammans. Den skriver upp till 60 609 utdata-tokens per svar.
- Vad kan Black Forest Labs: FLUX.2 Flex göra?
- Black Forest Labs: FLUX.2 Flex tar emot text, image och returnerar image.
- Hur anropar jag Black Forest Labs: FLUX.2 Flex från min kod?
- Peka valfritt OpenAI-SDK mot https://api14.com/api/v1 och sätt model till "black-forest-labs/flux.2-flex", inga andra kodändringar. Kopiera ett färdigt exempel från kodpanelen på den här sidan.
- Vilka alternativ finns till Black Forest Labs: FLUX.2 Flex?
- Jämförbara Bild-modeller till ett liknande pris: SpaceXAI: Grok Imagine Image Quality, xAI: Grok Imagine Image 2.0, Recraft: Recraft V4 Styles Vector. Alla körs via samma API-nyckel, så att byta är en sträng.
Community för Black Forest Labs: FLUX.2 Flex
Ny trådDen här communityn har inga trådar ännu. Starta den första om Black Forest Labs: FLUX.2 Flex.