Black Forest Labs: FLUX.2 Pro

FLUX.2 Pro är en bildgenererings- och redigeringsmodell från Black Forest Labs, släppt den 25 november 2025. Den tillhör leverantörens högsta segment, inriktad på visuell kvalitet och tillförlitlighet i framkant snarare än på lättviktigt eller högvolymsmässigt utkastarbete. Om du redan känner till FLUX-serien är detta Pro-varianten: den som Black Forest Labs positionerar för utdata där promptföljsamhet och visuell konsekvens betyder mer än rå genomströmning.

Modellen tar emot text- och bildindata och returnerar bilder. Dess kontextfönster är 46 864 tokens, med en maximal utdata på 42 177 tokens. Praktiska genereringskontroller inkluderar bildförhållande, med enumvärdena 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9 och auto, samt utdataformat, antingen png eller jpeg. Du kan begära exakt en bild per anrop (n har ett minimum på 1 och ett maximum på 1), och du kan ange upp till 8 indatareferenser. En seed-parameter stöds. Enligt Black Forest Labs är modellen byggd för stark promptföljsamhet, stabilt ljus, skarpa texturer och konsekvent återgivning av karaktär och stil över indata med flera referenser.

Dessa förmågor pekar mot en ganska specifik uppsättning arbetsuppgifter. Indata med flera referenser och konsekvent återgivning av karaktär och stil passar iterativt designarbete, där du matar in tidigare renderingar igen och vill att motivet förblir igenkännbart över variationer. Stabilt ljus och skarpa texturer är viktigt för produkt- och marknadsföringsbilder, där en enda udda skugga eller mjuk kant innebär en ny körning. Redigeringsarbetsflöden drar nytta av kombinationen av bildindata och textinstruktioner, eftersom du kan beskriva ändringen i stället för att bygga upp scenen på nytt. Bildförhållande-enumen täcker de vanliga leveransformaten, från kvadratiska beskärningar för sociala medier via 16:9 och 21:9 widescreen, så du kan generera nära slutlig inramning i stället för att beskära i efterhand.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t black-forest-labs/flux.2-pro. Eftersom gränssnittet följer OpenAI-schemat fungerar befintliga klienter och SDK:er med ett byte av modell-id och bas-URL. De begäransparametrar som modellen stöder är seed, plus bildparametrarna aspect_ratio, output_format, n och input_references. Ställ in aspect_ratio till ett av de listade enumvärdena, output_format till png eller jpeg, och n till 1. Använd input_references för att bifoga mellan 0 och 8 referensbilder när du vill att utdata ska villkoras av befintligt material, och ange en seed när du behöver ett reproducerbart resultat.

Två begränsningar är värda att planera kring. Endast en bild kommer tillbaka per begäran, så batchar innebär flera anrop i stället för ett enda brett svar. Och listan över stödda parametrar är kort: seed är den enda allmänna samplingsparametern som exponeras, med resten av kontrollytan i bildparametrarna. Om din uppgift är text snarare än bilder, eller du behöver en modell som returnerar text tillsammans med genererat media, är detta inte rätt endpoint. För bildarbete där referenskonsekvens och finishkvalitet är prioriteringen passar den.