Cohere: Command A

Command A är en textgenereringsmodell från Cohere, släppt av leverantören den 13 mars 2025. Det är en modell med öppna vikter och 111 miljarder parametrar, positionerad av Cohere för agentiskt, flerspråkigt och kodningsinriktat arbete. På api14 visas den under modell-id:t cohere/command-a och ligger i kategorin text, så den är avsedd för språkuppgifter snarare än bild-, ljud- eller videohantering.

Modellen tar text som indata och returnerar text som utdata. Dess kontextfönster är 256 000 tokens, vilket gör att mycket långa prompter, stora dokument eller utökade konversationshistoriker kan skickas i en enda begäran. Den maximala utdatalängden är 8 192 tokens, så svar begränsas långt under indatakapaciteten. Dess kunskapsgräns är den 31 augusti 2024, vilket innebär att händelser och information efter det datumet inte ingår i det modellen lärde sig under träningen.

Dessa egenskaper pekar mot några praktiska användningsområden. Det stora kontextfönstret passar uppgifter som innebär att läsa och resonera kring långa indata, till exempel att sammanfatta långa rapporter, svara på frågor mot en stor textmängd eller arbeta igenom agentiska arbetsflöden i flera steg där modellen måste hålla reda på tillstånd över många turer. Den flerspråkiga inriktningen gör den till ett rimligt val för applikationer som betjänar användare på mer än ett språk, inklusive översättningsliknande uppgifter och tvärspråkig frågebesvarande. Kodningsbetoningen innebär att den kan användas för kodgenerering, förklaring och granskning inom en textbaserad pipeline. Eftersom endast text stöds passar den för chattassistenter, dokumenthantering och utvecklarverktyg snarare än något som kräver vision eller ljud.

Du anropar modellen via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t cohere/command-a. De begärandeparametrar som stöds är frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, top_k och top_p. Den uppsättningen täcker de vanliga samplingkontrollerna (temperature, top_p, top_k), repetitionskontroller (frequency- och presence-straff), utdatalängd via max_tokens, stoppvillkor via stop, deterministisk sampling via seed samt utformning av utdata genom response_format och structured_outputs. Om du redan använder en klient i OpenAI-stil kan du rikta den mot api14 och ändra modell-id:t.

Två begränsningar är värda att ha i åtanke när du väljer. Modellen är endast för text, så om din uppgift är beroende av bilder eller ljud behövs en annan modell. Gränsen på 8 192 tokens för utdata innebär också att mycket långa genereringar måste delas upp över flera begäranden eller hanteras med en modell som tillåter längre svar. Slutligen innebär kunskapsgränsen den 31 augusti 2024 att frågor om nyare händelser bör besvaras med hämtad kontext i stället för att förlita sig på modellens interna kunskap.