ElevenLabs: Eleven v4

ElevenLabs: Eleven v4 är en text-till-tal-modell från ElevenLabs, släppt av leverantören den 7 oktober 2026. Den tillhör kategorin tal och beskrivs av ElevenLabs som deras mest uttrycksfulla modell. Om du bygger något som behöver omvandla skriven text till talat ljud är detta modellen att utvärdera först från ElevenLabs sortiment.

Modellen tar text som enda indata och returnerar tal som enda utdata. Den stöder inline-ljudtaggar, vilket låter dig styra emotionell ton och framförande direkt i texten du skickar i stället för via separata kontroller. ElevenLabs anger stöd för fler än 90 språk, så samma modell kan täcka flerspråkiga produkter utan att byta till ett annat system per språkversion. Leverantörens beskrivning nämner också en gräns på 10 000 tecken för indata. Ingen kontextlängd i tokens publiceras för denna modell, och inga förfrågningsparametrar listas som stödda, så planera utifrån teckengränsen och modellens form med text in och tal ut.

De praktiska användningsområdena följer av dessa egenskaper. Inline-ljudtaggar gör den lämplig för berättarröst där du behöver en replik framförd med en specifik känsla, till exempel ljudböcker, karaktärsdialog i spel eller annonser som behöver en särskild uppläsning. Täckningen på över 90 språk passar lokaliseringsflöden, e-kurser och voiceover för video i stor skala, där du annars skulle boka in talare per språk. Eftersom utdata är tal fungerar den också för tillgänglighetsfunktioner, uppläsning av artiklar eller dokument och interaktiva röstupplevelser där svar genereras från text vid förfrågningstillfället.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "elevenlabs/eleven-v4". Förfrågan följer samma form som andra OpenAI-kompatibla talanrop: skicka din text och modellen returnerar ljud. En uppsättning namngivna röster är tillgängliga, inklusive george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger och will. Välj den röst som matchar din produkts ton, och använd inline-ljudtaggar i texten för emotionell styrning och styrning av framförandet. Inga ytterligare förfrågningsparametrar listas som stödda för denna modell, så håll förfrågningarna till de dokumenterade fälten.

Tänk på gränsen på 10 000 tecken för indata. För långa dokument behöver du dela upp texten i delar och sätta samman det resulterande ljudet, och för mycket korta prompter kan uttrycksfullheten vara mer än du behöver. Om din uppgift inte är talgenerering passar en text- eller multimodell bättre, eftersom Eleven v4 endast tar emot text och endast producerar tal.