Google: Gemini 3 Flash Preview

Google: Gemini 3 Flash Preview är en textmodell från Google, som erbjuds här som en förhandsversion daterad 2025-12-17. Den tillhör Flash-serien, som Google beskriver som hög hastighet och högt värde, och leverantören positionerar den som en tänkande modell byggd för agentiska arbetsflöden, fleromgångschatt och kodassistans. Den är tillgänglig på api14 under modell-id google/gemini-3-flash-preview.

Modellen accepterar text, bild, fil, ljud och video som indata, och den returnerar text. Dess kontextfönster är 1 048 576 tokens, och maximal utdata är 65 536 tokens. Parametrar som stöds i förfrågningar inkluderar max_tokens, temperature, top_p, stop, seed och response_format, tillsammans med structured_outputs för schemabegränsade svar. Resonemang exponeras genom parametrarna reasoning, reasoning_effort och include_reasoning, och verktygsanvändning täcks av tools och tool_choice. Googles egen beskrivning noterar resonemang och verktygsanvändning nära Pro-nivå, så modellen är avsedd att hantera flerstegsuppgifter snarare än enbart svar i en enda omgång.

Dessa förmågor pekar mot några praktiska mönster. Agentiska arbetsflöden passar bra eftersom modellen kan anropa verktyg och resonera över steg medan den håller en stor arbetskontext. Fleromgångschatt är en annan naturlig användning, eftersom det långa kontextfönstret låter dig hålla en lång konversation eller en stor dokumentmängd i vy utan att trimma. Kodassistans följer av samma kombination av resonemang och verktygsanrop, till exempel att läsa ett kodförråd, föreslå ändringar och anropa verktyg. Eftersom indatasidan är multimodala kan du skicka skärmbilder, ljud eller video tillsammans med text och be om ett textsvar, vilket passar uppgifter som att sammanfatta en inspelning eller extrahera information från en bild.

För att anropa den via api14, använd den OpenAI-kompatibla slutpunkten för chattkompletteringar med modell-id google/gemini-3-flash-preview. Du kan skicka parametrarna som listas ovan i förfrågningskroppen, inklusive temperature, top_p, max_tokens, stop och seed för samplingskontroll, response_format eller structured_outputs när du behöver en definierad utdataform, och tools med tool_choice när modellen ska anropa funktioner. Resonemangsbeteende styrs med reasoning, reasoning_effort och include_reasoning. Den aktuella pristabellen på denna sida täcker vad en förfrågan kostar.

Tänk på förhandsversionsstatusen. Det är en förhandsversion, så beteende och tillgänglighet kan ändras, och utdata är endast text, vilket innebär att generering av bild, ljud eller video inte ingår i denna modell. Om din uppgift behöver en annan utdatamodalitet eller en modell som inte är en förhandsversion, kan en annan post i katalogen passa bättre.