Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)

Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) är en textgenereringsmodell från Google. Den tillhör Gemini 3-familjen och erbjuds i en preview- och batchvariant, vilket är den form som är tillgänglig under detta modell-id. Leverantören beskriver den som en snabb och kostnadseffektiv tänkande modell byggd för agentiska arbetsflöden, fleromgångschatt och kodassistans, med resonemang och verktygsanvändning nära Pro-nivå. Den släpptes av leverantören 2025-12-17.

Modellen accepterar text, bild, fil, ljud och video som indata, och den returnerar endast text. Dess kontextfönster är 1 048 576 tokens, och maximal utdata är 65 536 tokens. Eftersom resonemang ingår i den stödda parameteruppsättningen kan modellen exponera sin tankeprocess genom include_reasoning och justeras med reasoning och reasoning_effort. Denna kombination av ett mycket stort kontextfönster och blandade indatamodaliteter innebär att du kan skicka in långa dokument, skärmbilder, inspelningar eller klipp i en enda begäran och få ett skriftligt svar tillbaka.

Dessa förmågor pekar mot några praktiska användningsområden. Agentiska arbetsflöden passar bra, eftersom modellen stöder tools och tool_choice, så den kan avgöra när en funktion ska anropas och införliva resultatet. Fleromgångschatt är en annan naturlig tillämpning, hjälpt av det stora kontextfönstret som låter en lång konversation stanna i ett enda fönster. Kodassistans följer av samma styrkor, inklusive structured_outputs och response_format för att producera maskinläsbara resultat. Dokument- och mediaanalys är också möjlig, eftersom bilder, filer, ljud och video alla kan tillhandahållas som indata tillsammans med text.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "google/gemini-3-flash-preview:batch". Begäransparametrarna den stöder är include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools och top_p. Om du porterar befintlig OpenAI-liknande kod gäller den vanliga chat completions-formen, med tools och tool_choice för funktionsanrop, response_format eller structured_outputs när du behöver begränsad utdata, och seed, temperature och top_p när du vill styra samplingen.

Tänk på taket för utdata: 65 536 tokens per svar, även om indatakontexten är mycket större. Modellen producerar endast text, så allt som kräver genererade bilder eller ljud skulle behöva en annan modell. Som en preview- och batchvariant bör den främst behandlas som en kandidat att utvärdera mot din egen arbetsbelastning snarare än ett fast standardval, och om du behöver ett alternativ som inte är preview eller batch kan en annan modell på api14 passa bättre.