Google: Gemini 3.5 Flash Lite

Google: Gemini 3.5 Flash Lite är en textmodell från Google, släppt den 21 juli 2026. Google positionerar den som en högpresterande modell med uppgraderade agentiska förmågor, och beskriver den som lämpad för subagenter som utför fokuserade uppgifter inom komplexa multiagent-arbetsflöden. Den tillhör textkategorin på api14 och riktar sig till utvecklare som behöver en kapabel modell för väl avgränsade jobb snarare än en generalistisk flaggskeppsmodell.

Modellen tar text, bild, video, fil och ljud som indata, och producerar text som utdata. Dess kontextfönster är 1 048 576 tokens, och maximal utdata är 65 536 tokens. Den kombinationen innebär att du kan skicka mycket stora indata, inklusive långa dokument eller media tillsammans med text, och fortfarande få ett omfattande textsvar i ett enda anrop. Parametrar som stöds i förfrågan inkluderar temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, reasoning_effort och include_reasoning.

Dessa förmågor pekar mot några praktiska mönster. Med tools och tool_choice tillgängliga kan modellen driva funktionsanrop och agera som en subagent som tar sig an en snäv uppgift inom en större orkestrering, vilket matchar Googles egen beskrivning. Strukturerade utdata och response_format gör den rimligt lämpad för extrahering, klassificering och andra jobb där du behöver svaret i en fast form. Det stora kontextfönstret passar för frågor och svar på långa dokument, sammanfattning och analys, och de blandade indatamodaliteterna låter dig inkludera bilder, ljud, video eller filer i samma förfrågan när en uppgift beror på mer än text. Reasoning-parametrarna ger dig ett sätt att väga övervägande mot latens för uppgifter av varierande svårighetsgrad.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "google/gemini-3.5-flash-lite". Eftersom gränssnittet följer OpenAI-schemat kan du peka en befintlig OpenAI-klient mot api14 och ange det id:t, och sedan skicka parametrarna som listas ovan i förfrågans body. Samma id fungerar för förfrågningar av chat completions-typ, och de stödda parametrarna täcker de vanliga samplingskontrollerna plus tools, strukturerade utdata och reasoning-alternativ.

Tänk på taket för utdata: svar begränsas till 65 536 tokens, så uppgifter som kräver ett mycket längre enskilt svar kan behöva en annan modell. Modellen är också enbart text på utdatasidan, så allt som kräver genererade bilder, ljud eller video faller utanför vad den returnerar. För arbete som är brett snarare än fokuserat, eller som behöver utdatamodaliteter bortom text, kan en annan modell på api14 vara det bättre valet.