Google: Gemma 3 27B

Google Gemma 3 27B är en öppen modell från Google, distribuerad under Gemma-familjen och tillgänglig på api14 under modell-id:t google/gemma-3-27b-it. Den tillhör kategorin text, och leverantörens utgivningsdatum är 12 mars 2025. Kunskapsavgränsningen är 31 augusti 2024, så allt efter det datumet ligger utanför vad modellen såg under träningen.

Modellen tar emot text och bild som indata och returnerar endast text, vilket gör den till en synspråkmodell snarare än en ren textmodell. Dess kontextfönster är 131 072 tokens, och maximal utdata är 117 964 tokens, så både långa indata och långa genereringar är genomförbara inom samma begäran. Google beskriver Gemma 3 som stödjande för synspråklig indata, hantering av kontextfönster upp till 128k tokens, förståelse av över 140 språk, samt förbättrad matematik, resonemang och chattbeteende jämfört med tidigare Gemma-utgåvor.

Dessa förmågor pekar mot några praktiska användningsområden. Förståelse av dokument och skärmbilder passar naturligt, eftersom du kan skicka en bild tillsammans med en textprompt och få ett skriftligt svar. Långkontextarbete som att sammanfatta stora filer, granska långa trådar eller besvara frågor över en stor textmängd är möjligt utan chunkning i många fall. Flerspråkiga applikationer drar nytta av den rapporterade språktäckningen. Strukturerad extrahering och chattassistenter är också rimliga, givet parameterlistan nedan. Resonemangs- och matematikuppgifter stöds, även om fakta här inte innehåller benchmark-siffror, så utvärdera på dina egna data.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t google/gemma-3-27b-it, så befintliga OpenAI-SDK:er och klienter fungerar med en ändring av bas-URL. De stödda begärandeparametrarna är frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs och top_p. Verktygsanrop och strukturerade utdata är båda tillgängliga, vilket täcker funktionsanrop och JSON-formade svar. Använd seed för reproducerbarhet, och logprobs med top_logprobs om du behöver konfidens på tokennivå.

Några begränsningar är värda att notera. Utdata är endast text, så modellen kan inte generera bilder även om den läser dem. Kunskapsavgränsningen 31 augusti 2024 innebär att aktuella händelser kräver hämtning eller promptkontext. Om din arbetsbelastning är endast text och inte behöver syn, kan en mindre textmodell vara billigare och snabbare; om du behöver bildgenerering eller ljud, leta någon annanstans.