Google: Veo 3.1 Lite

Google: Veo 3.1 Lite är en videogenereringsmodell från Google. Den tillhör kategorin video och beskrivs av leverantören som Googles mest kostnadseffektiva videogenereringsmodell, utformad för högvolymapplikationer och snabb iteration. Leverantörens utgivningsdatum är 2026-04-23.

Modellen tar emot text- och bildindata och producerar video som enda utdata. Den genererar video i 720p och 1080p, i bildförhållandena 16:9 och 9:16, med varaktigheter på 4, 6 eller 8 sekunder. Den stöder bildindata för first_frame och last_frame, så du kan förankra ett klipp i början, slutet eller båda. Inbyggd synkroniserad ljudgenerering är tillgänglig. Ingen kontextlängd anges för denna modell, så tokenbaserad kontextplanering gäller inte på vanligt sätt. De praktiska begränsningarna är upplösningen, bildförhållandet, varaktigheten och alternativen för rambilder ovan.

Dessa funktioner pekar mot en ganska specifik uppsättning användningsområden. Text till video passar för korta klipp till sociala flöden, annonser och prototyper, och bildförhållandet 9:16 passar vertikala format direkt. Bild till video med en första rambild är användbart när du redan har en stillbild, till exempel en produktbild eller en storyboardpanel, och vill få den att röra sig. Att även ange en sista rambild ger dig ett sätt att styra ett klipp mot ett definierat slut, vilket hjälper när flera tagningar behöver klippas samman. Eftersom ljudet genereras synkroniserat kan du producera ett färdigt kort klipp utan en separat ljudomgång. Varaktigheterna 4, 6 och 8 sekunder håller utdata korta, vilket passar iteration: generera flera varianter, granska dem och förfina prompten eller rambilderna.

Du anropar modellen via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "google/veo-3.1-lite". De begärda parametrarna som stöds är max_tokens, response_format, seed, temperature och top_p. Parametern seed är värd att använda när du vill ha reproducerbara eller jämförbara genereringar mellan körningar, och temperature och top_p ger dig kontroll över variationen mellan utdata. Eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt fungerar befintliga OpenAI-klientbibliotek och begäransformat med endast modell-id:t och slutpunkten ändrade.

Det finns ingen angiven kontextlängd, och maxOutput är 0 i modelldetaljerna, så anta inte någon textutdatabudget. Utdata är endast video, vilket innebär att uppgifter som behöver text, kod eller stillbilder passar bättre för en modell i dessa kategorier. Om du behöver upplösningar eller bildförhållanden utöver 720p och 1080p eller 16:9 och 9:16, eller varaktigheter utanför 4, 6 och 8 sekunder, kontrollera om en annan videomodell täcker dem. För högvolymgenerering och snabb iteration vid de angivna inställningarna är denna modell det avsedda valet.