Meta: Llama Guard 4 12B

Meta: Llama Guard 4 12B är en modell för innehållssäkerhetsklassificering från Meta. Den härstammar från Llama 4 Scout, en multimodalt förtränad modell, och finjusterades sedan specifikt för innehållssäkerhetsklassificering. Meta släppte den 30 april 2025, och den tillhör kategorin text på api14. Om du har använt tidigare versioner av Llama Guard följer den här samma allmänna idé om att klassificera innehåll, men den är byggd på en nyare multimodal bas.

Modellen tar både text och bilder som indata och returnerar text som utdata. Det betyder att du kan skicka en prompt, en bild eller en kombination av de två och få ett klassificeringsresultat i textform. Den har ett kontextfönster på 163 840 tokens, vilket är tillräckligt stort för att rymma långa konversationer, omfattande dokument eller flera bilder tillsammans med tillhörande text i en enda begäran. Den maximala utdatan är 16 384 tokens, och kunskapsavgränsningen är 31 augusti 2024.

De praktiska användningsområdena följer direkt av dessa förmågor. Du kan placera Llama Guard 4 12B framför eller bakom en annan modell för att kontrollera om användarindata eller genererad utdata är säker. Eftersom den hanterar bilder såväl som text kan den också användas för att klassificera visuellt innehåll, till exempel för att moderera bilder som laddats upp av användare eller kontrollera bild och text par i en multimodal pipeline. Stödet för lång kontext gör den användbar för att granska hela chattrådar eller långa dokument i stället för bara enstaka korta meddelanden.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell id "meta-llama/llama-guard-4-12b". De begärandeparametrar som stöds är frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop, temperature, top_k och top_p. Om du redan har kod skriven mot OpenAI chat completions formatet kan du peka den mot api14 och ändra modell id för att börja skicka begäranden.

En sak att ha i åtanke är vad modellen är till för. Den är finjusterad för innehållssäkerhetsklassificering, inte för allmän konversation, kreativt skrivande eller resonemangsuppgifter. Om du behöver en modell för att svara på frågor, skriva kod eller föra en dialog med användare passar en allmän modell bättre. Llama Guard 4 12B bör bäst behandlas som en dedikerad klassificerare som finns vid sidan av dessa modeller snarare än som en ersättning för dem.