Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.
Mistral: Saba
mistralai/mistral-sabaTesta Mistral: Saba nu
Körs på ditt saldo till priserna ovan. Nya konton börjar med gratis användning.
Ett API. Alla modeller.
Sessionskostnad 0,00 US$
Inställningar
Avancerade parametrar
Mistral: Saba i korthet
- Indatapriset är 56% lägre än medianen för 434 Text-modeller.
- Kontextfönster på 32 768 tokens, tillräckligt för långa dokument och konversationer i flera steg.
- Stöder verktygsanrop (function calling) för agenter och integrationer.
- Stöder strukturerad JSON-utdata med ett schema.
- Ett typiskt anrop (1,000 indata / 500 utdata-tokens) kostar ungefär 0,00175 US$.
Om Mistral: Saba
Mistral: Saba är en textmodell från Mistral, släppt av leverantören den 17 februari 2025. Det är en språkmodell med 24B parametrar som är särskilt utformad för Mellanöstern och Sydasien, tränad på kurerad regional data för att leverera korrekta och kontextuellt relevanta svar samtidigt som den bibehåller effektiv prestanda. Dess kunskapsgräns är 30 september 2024.
Modellen tar emot text och filer som indata och returnerar text. Den har ett kontextfönster på 32 768 tokens och en maximal utdata på 26 214 tokens, så den kan hantera ganska långa indata och producera omfattande kompletteringar inom en enda begäran. Parametrar som stöds i begäranden inkluderar frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools och top_p. Förekomsten av tools och tool_choice innebär att den kan användas i funktionsanrop eller agentliknande arbetsflöden, medan structured_outputs och response_format låter dig begränsa formen på den returnerade texten.
På grund av sitt regionala fokus passar Saba för applikationer där språk, terminologi och kontext från Mellanöstern och Sydasien spelar roll: kundsupportassistenter, innehållsgenerering och sammanfattning för målgrupper i dessa regioner, dokumentfrågor och svar över uppladdade filer, samt extraherings- eller klassificeringsuppgifter där lokalt relevant formulering påverkar kvaliteten. Filindatamodaliteten är användbar för arbetsflöden som skickar dokument direkt till modellen istället för att klistra in text, och verktygsparametrarna stöder pipelines som behöver anropa externa funktioner eller API:er. Kontexten på 32 768 tokens är hanterbar för långa rapporter, fleromgångskonversationer och måttliga dokumentsamlingar, även om mycket stora korpusar kommer att behöva delas upp eller hämtas.
Du anropar modellen via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "mistralai/mistral-saba". Rikta din befintliga OpenAI-klient mot api14:s bas-URL, skicka en chat completions-begäran med det id:t och skicka någon av de stödda parametrarna ovan på vanligt sätt. Eftersom gränssnittet är OpenAI-kompatibelt fungerar kod skriven för OpenAI-modeller i allmänhet med minimala ändringar utöver modell-id och slutpunkt.
Tänk på kontext- och utdatagränserna när du utformar begäranden: indata över 32 768 tokens måste trimmas eller delas upp, och svar begränsas till 26 214 tokens. Om din uppgift är beroende av kunskap efter 30 september 2024, eller faller utanför fokuset på Mellanöstern och Sydasien där en allmän modell kan passa bättre, överväg en annan modell på api14 istället.
Så anropar du Mistral: Saba API
- Skapa en API-nyckel i din kontrollpanel.
- Installera det officiella openai-SDK:t för ditt språk.
- Sätt baseURL till https://api14.com/api/v1 och model till "mistralai/mistral-saba".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/mistral-saba",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parametrar som stöds
frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pSpecifikationer
- Kontextlängd
- 32 768
- Max utdata
- 26 214
- Indata
- text, file
- Utdata
- text
- Kunskapsgräns
- 2024-09-30
Anrop på api14 · senaste 7 dagarna
Mistral: Saba: vanliga frågor
- Vad kostar Mistral: Saba API?
- Mistral: Saba kostar Indata 0,70 US$ / 1M tokens. Det dras från ditt USD-saldo endast för lyckade anrop; misslyckade anrop är gratis.
- Hur stort är kontextfönstret för Mistral: Saba?
- Mistral: Saba läser upp till 32 768 tokens per anrop, prompt, historik och dokument tillsammans. Den skriver upp till 26 214 utdata-tokens per svar.
- Vad kan Mistral: Saba göra?
- Mistral: Saba tar emot text, file och returnerar text. Den stöder verktygsanrop, strukturerad JSON-utdata.
- Hur anropar jag Mistral: Saba från min kod?
- Peka valfritt OpenAI-SDK mot https://api14.com/api/v1 och sätt model till "mistralai/mistral-saba", inga andra kodändringar. Kopiera ett färdigt exempel från kodpanelen på den här sidan.
- Vilka alternativ finns till Mistral: Saba?
- Jämförbara Text-modeller till ett liknande pris: TheDrummer: Cydonia 24B V4.1, TheDrummer: UnslopNemo 12B, Meta: Llama 3.1 70B Instruct. Alla körs via samma API-nyckel, så att byta är en sträng.
Community för Mistral: Saba
Ny trådDen här communityn har inga trådar ännu. Starta den första om Mistral: Saba.