MoonshotAI: Kimi K2.5

Kimi K2.5 är en textgenereringsmodell från Moonshot AI, listad på api14 under modell-id:t moonshotai/kimi-k2.5. Den tillhör kategorin text och beskrivs av sin leverantör som en inbyggd multimodell modell byggd på Kimi K2, med fortsatt förträning på ungefär 15T blandad data. Om du har använt tidigare Kimi-versioner är detta efterföljaren att planera kring när du behöver aktuellt Moonshot AI-beteende snarare än en äldre checkpoint.

Modellen tar emot text och bild som indata och returnerar text som utdata, så den hanterar både vanliga språkprompter och prompter som innehåller bilder tillsammans med instruktioner. Kontextfönstret är 262 144 tokens, vilket är tillräckligt stort för att rymma långa dokument, utökade konversationer eller större kodfiler i en enda förfrågan. Maximal utdata är 235 929 tokens, så långa genereringar är möjliga utan att trunkeras i förtid. Parametrar som stöds i förfrågningar inkluderar temperature, top_p, top_k, min_p, repetition_penalty, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, logit_bias, logprobs och top_logprobs. Den stöder även response_format och structured_outputs för begränsad utdata, plus tools, tool_choice och reasoning med include_reasoning för agentliknande och resonerande arbetsflöden.

Dessa funktioner pekar mot några praktiska användningsområden. Lång kontext plus bildindata passar för dokument- och skärmbildsanalys, där du klistrar in en sida eller en UI-skärmdump och ber om en förklaring eller en sammanfattning. Den visuella kodningsvinkeln som leverantören nämner gör den till en rimlig kandidat för att läsa skärmbilder av gränssnitt, diagram eller kod och producera textbeskrivningar eller korrigeringar. Stöd för verktyg och strukturerad utdata passar pipelines som behöver att modellen anropar funktioner eller returnerar JSON-formade svar. Resonemangskontroller hjälper till på uppgifter där du vill att modellen ska arbeta igenom ett problem innan den svarar, och det stora utdatataket hjälper när själva svaret är långt, till exempel en fullständig filomskrivning eller en detaljerad rapport.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t moonshotai/kimi-k2.5, så befintlig OpenAI SDK-kod fungerar med ett byte av bas-URL och nyckel. Skicka modell-id:t i förfrågan, skicka meddelanden med text- eller bildinnehåll efter behov, och ange någon av de parametrar som stöds och listas ovan. Eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt beter sig parametrar som temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, response_format, tools och tool_choice som du förväntar dig, och alternativen för resonemang och strukturerad utdata är tillgängliga när din klient skickar dem.

Tänk på begränsningarna när du väljer. Utdata är endast text, så bildgenerering eller ljudarbete kräver en annan modell. Om din uppgift är kort och enkel är de stora taken för kontext och utdata inte fördelar, och en mindre modell kan svara snabbare. Leverantörens utgivningsdatum är 2026-01-27, så kontrollera att dina verktyg och förväntningar matchar den generationen av modellen.