OpenAI: GPT-5 Mini

GPT-5 Mini är en textmodell från OpenAI, släppt den 7 augusti 2025. Det är en kompakt version av GPT-5, byggd för att hantera lättare resonemangsuppgifter. Enligt OpenAI behåller den samma fördelar med instruktionsföljning och säkerhetsjustering som den fullständiga GPT-5-modellen, men med lägre latens och kostnad. Den tillhör textkategorin och riktar sig till utvecklare som vill ha GPT-5-liknande beteende utan tyngden från den större modellen.

Modellen accepterar text, bilder och filer som indata och returnerar endast text. Den har ett kontextfönster på 400 000 tokens och kan producera upp till 128 000 utdata-tokens, vilket är en stor budget för långa genereringar som flersidiga utkast eller utökad strukturerad utdata. Dess kunskapsgräns är den 31 maj 2024, så allt efter det datumet måste komma från prompten, från verktyg eller från hämtad kontext snarare än från modellens egen träning. Resonemang är en förstklassig del av gränssnittet: de stödda parametrarna inkluderar reasoning, reasoning_effort, include_reasoning och verbosity, så du kan justera hur mycket internt resonemang modellen utför och hur mycket av det som visas.

Dessa funktioner pekar mot en ganska bred uppsättning praktiska användningsområden. Eftersom den hanterar bilder och filer tillsammans med text passar den för dokumentfrågor och svar, extrahering från PDF-filer eller skärmbilder och sammanfattning av blandat innehåll. Det stora kontextfönstret passar för långa konversationer, granskning av kodbaser och analys av långa rapporter där du vill ha hela dokumentet i en enda begäran. Verktygsanrop och strukturerade utdata gör den till ett rimligt val för agenter, arbetsflöden med funktionsanrop och pipelines som behöver JSON eller schemaöverensstämmande svar. Resonemangskontrollerna låter dig skruva upp ansträngningen för svårare problem och ner för enkel klassificering eller routning, vilket är användbart när du vill ha förutsägbart beteende över en blandad arbetsbelastning.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "openai/gpt-5-mini". De stödda begärandeparametrarna är include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools och verbosity. I praktiken innebär det att du kan ange en token-gräns, begära ett specifikt svarsformat eller schema, styra verktygsanvändning, fixera ett seed för reproducerbarhet och justera resonemangsansträngning och verbosity i samma begäran. Eftersom gränssnittet är OpenAI-kompatibelt fungerar befintliga OpenAI SDK-klienter och kod i allmänhet med bara bas-URL och modell-id ändrade.

En sak att ha i åtanke är kunskapsgränsen den 31 maj 2024, så uppgifter som beror på aktuella händelser behöver hämtning eller verktyg snarare än modellens minne. Den beskrivs också som en kompakt modell för lättare resonemang, så om din arbetsbelastning domineras av de tyngsta resonemangsproblemen kan en större modell i samma familj vara ett bättre val. För allt annat täcker kombinationen av ett kontextfönster på 400 000 tokens, bild- och filindata, verktygsanrop och strukturerade utdata en stor bredd.