Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini

openai/gpt-5.1-codex-mini

TextIndata: image · textVerktygResonemang400KTillagd 13 nov. 2025

Öppna i playground Skaffa en API-nyckel för OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini

Testa OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini nu

Körs på ditt saldo till priserna ovan. Nya konton börjar med gratis användning.

Ett API. Alla modeller.

5 av 5 gratis meddelanden kvar i dag, ett gratis konto ger dig gratis användning och en API-nyckel.Skapa gratiskonto Logga in

Sessionskostnad 0,00 US$

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini i korthet

Indatapriset är 44% lägre än medianen för 434 Text-modeller.
Kontextfönster på 400 000 tokens, tillräckligt för långa dokument och konversationer i flera steg.
Stöder verktygsanrop (function calling) för agenter och integrationer.
Stöder strukturerad JSON-utdata med ett schema.
Stöder styrning av resonemangsnivå.
Tar emot bilder som indata (vision).
Ett typiskt anrop (1,000 indata / 500 utdata-tokens) kostar ungefär 0,00438 US$.

Om OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini

GPT-5.1-Codex-Mini är en textmodell från OpenAI, släppt den 13 november 2025. Det är en mindre och snabbare version av GPT-5.1-Codex, positionerad inom GPT-5.1-familjen av kodningsfokuserade modeller. Leverantörens beskrivning ramar in den som det lättare syskonet till den fullständiga Codex-modellen, vilket är det viktigaste att ha i åtanke när man väljer mellan de två.

Modellen tar emot bild- och textinmatning och returnerar textutdata. Den har ett kontextfönster på 400 000 tokens och en maximal utdata på 128 000 tokens, så den kan hantera mycket stora indata (långa källfiler, flera filer eller utökade transkript) samtidigt som den fortfarande producerar omfattande svar. Parametrar som stöds i förfrågan inkluderar resonemangskontroller (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning), max_completion_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tool_choice, tools och verbosity.

Dessa funktioner pekar mot kodcentrerat arbete: att läsa och resonera kring stora arkiv eller långa filer, generera eller refaktorera kod, svara på frågor om en befintlig kodbas och hantera uppgifter där en bild är en del av indata, till exempel en skärmbild av ett gränssnitt, ett diagram eller ett fel. Eftersom tools och tool_choice stöds kan den också driva funktionsanrop och agentliknande arbetsflöden, och structured_outputs plus response_format gör den lämplig när du behöver svar i ett fast schema snarare än fri text. Resonemangsparametrarna låter dig byta latens mot mer överlagt problemlösande på svårare uppgifter.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "openai/gpt-5.1-codex-mini". Eftersom slutpunkten följer OpenAI:s chat completions-format fungerar befintliga OpenAI-SDK:er och klienter med bara en ändring av bas-URL och nyckel. I förfrågan kan du ange någon av de stödda parametrarna som listas ovan, inklusive tools och tool_choice för funktionsanrop, response_format eller structured_outputs för schemabegränsad utdata, seed för mer reproducerbar sampling, och reasoning_effort eller verbosity för att styra hur mycket internt resonemang och hur mycket detaljer i utdata du får.

Den huvudsakliga avvägningen är att detta är mini-varianten: den är byggd för att vara mindre och snabbare än GPT-5.1-Codex, så för de mest krävande kodnings- eller resonemangsuppgifterna kan den fullständiga modellen vara ett bättre val, medan mini-versionen passar arbete med hög volym eller latenskänsligt arbete. Den är också endast för textutdata, så om du behöver genererade bilder eller ljud är denna modell inte rätt val.

Så anropar du OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini API

Skapa en API-nyckel i din kontrollpanel.
Installera det officiella openai-SDK:t för ditt språk.
Sätt baseURL till https://api14.com/api/v1 och model till "openai/gpt-5.1-codex-mini".

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.1-codex-mini",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parametrar som stöds

include_reasoningmax_completion_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

Specifikationer

Kontextlängd: 400 000
Max utdata: 128 000
Indata: image, text
Utdata: text

Anrop på api14 · senaste 7 dagarna

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini: vanliga frågor

Vad kostar OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini API?: OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini kostar Indata 0,88 US$ / 1M tokens. Det dras från ditt USD-saldo endast för lyckade anrop; misslyckade anrop är gratis.
Hur stort är kontextfönstret för OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini?: OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini läser upp till 400 000 tokens per anrop, prompt, historik och dokument tillsammans. Den skriver upp till 128 000 utdata-tokens per svar.
Vad kan OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini göra?: OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini tar emot image, text och returnerar text. Den stöder verktygsanrop, strukturerad JSON-utdata, styrning av resonemangsnivå.
Hur anropar jag OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini från min kod?: Peka valfritt OpenAI-SDK mot https://api14.com/api/v1 och sätt model till "openai/gpt-5.1-codex-mini", inga andra kodändringar. Kopiera ett färdigt exempel från kodpanelen på den här sidan.
Vilka alternativ finns till OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini?: Jämförbara Text-modeller till ett liknande pris: Google: Gemini 3.8 Flash (batch), Google: Gemini 3.7 Flash (batch), Google: Gemini 3.6 Flash (batch). Alla körs via samma API-nyckel, så att byta är en sträng.

Community för OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini

Ny tråd

Den här communityn har inga trådar ännu. Starta den första om OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini.