Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro
openai/gpt-5.6-luna-proTesta OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro nu
Körs på ditt saldo till priserna ovan. Nya konton börjar med gratis användning.
Ett API. Alla modeller.
Sessionskostnad 0,00 US$
Inställningar
Avancerade parametrar
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro i korthet
- Indatapriset är 56% lägre än medianen för 434 Text-modeller.
- Kontextfönster på 1 050 000 tokens, tillräckligt för långa dokument och konversationer i flera steg.
- Stöder verktygsanrop (function calling) för agenter och integrationer.
- Stöder strukturerad JSON-utdata med ett schema.
- Stöder styrning av resonemangsnivå.
- Tar emot bilder som indata (vision).
- Ett typiskt anrop (1,000 indata / 500 utdata-tokens) kostar ungefär 0,00280 US$.
Om OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro
GPT-5.6 Luna Pro är en textmodell från OpenAI, identifierad på api14 som openai/gpt-5.6-luna-pro. Den delar underliggande modell med GPT-5.6 Luna, men den serveras med reasoning.mode satt till pro, vilket är avsett att producera svar av högre kvalitet på komplexa uppgifter. Leverantörens utgivningsdatum är 9 juli 2026, och kunskapsavgränsningen är 16 februari 2026.
Modellen accepterar text, bilder och filer som indata, och den returnerar text. Dess kontextfönster är 1 050 000 tokens, med en maximal utdata på 128 000 tokens. Parametrar som stöds i förfrågningar inkluderar include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools och verbosity. Eftersom reasoning-läget är en del av hur denna variant serveras, är parametrarna reasoning och reasoning_effort relevanta när du vill styra hur mycket övervägande modellen tillämpar.
Dessa förmågor pekar mot arbete där indata är stor och blandad. Ett långt avtal, en teknisk manual eller ett arkiv med dokumentation kan tillhandahållas tillsammans med bilder eller filer, och modellen kan producera ett skriftligt svar i en omgång i stället för genom chunkning. Tool calling och strukturerade utdata passar pipelines där modellen måste hämta data eller returnera JSON som nedströmskod parsar. Parametern seed hjälper när du behöver reproducerbar sampling, och response_format ger kontroll över formen på den returnerade texten. Reasoning-kontroller är användbara för uppgifter som belönar noggrann analys, såsom planering i flera steg, kodgranskning eller att förena motstridig information över en stor uppsättning dokument.
För att anropa modellen via api14, använd den OpenAI-kompatibla slutpunkten för chat completions med modell-id:t openai/gpt-5.6-luna-pro. Befintliga OpenAI-klientbibliotek fungerar utan ändringar utöver bas-URL och API-nyckel. Skicka meddelanden med text-, bild- eller filinnehåll efter behov, och inkludera någon av de stödda parametrarna i förfrågans body. Om du begär reasoning-utdata styr parametern include_reasoning huruvida det innehållet returneras. Observera att pro-läget förbrukar mycket mer än standardvarianten Luna, så det är värt att reservera för förfrågningar som verkligen behöver det extra övervägandet. För lättare eller högvolymtrafik är standardmodellen GPT-5.6 Luna med reasoning.mode lämnad på sitt standardvärde det mer ekonomiska valet.
Så anropar du OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro API
- Skapa en API-nyckel i din kontrollpanel.
- Installera det officiella openai-SDK:t för ditt språk.
- Sätt baseURL till https://api14.com/api/v1 och model till "openai/gpt-5.6-luna-pro".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.6-luna-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parametrar som stöds
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbositySpecifikationer
- Kontextlängd
- 1 050 000
- Max utdata
- 128 000
- Indata
- file, image, text
- Utdata
- text
- Kunskapsgräns
- 2026-02-16
Anrop på api14 · senaste 7 dagarna
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro: vanliga frågor
- Vad kostar OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro API?
- OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro kostar Indata 0,70 US$ / 1M tokens. Det dras från ditt USD-saldo endast för lyckade anrop; misslyckade anrop är gratis.
- Hur stort är kontextfönstret för OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro?
- OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro läser upp till 1 050 000 tokens per anrop, prompt, historik och dokument tillsammans. Den skriver upp till 128 000 utdata-tokens per svar.
- Vad kan OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro göra?
- OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro tar emot file, image, text och returnerar text. Den stöder verktygsanrop, strukturerad JSON-utdata, styrning av resonemangsnivå.
- Hur anropar jag OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro från min kod?
- Peka valfritt OpenAI-SDK mot https://api14.com/api/v1 och sätt model till "openai/gpt-5.6-luna-pro", inga andra kodändringar. Kopiera ett färdigt exempel från kodpanelen på den här sidan.
- Vilka alternativ finns till OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro?
- Jämförbara Text-modeller till ett liknande pris: OpenAI: GPT-5.6 Luna, Nous: Hermes 3 70B Instruct, Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch). Alla körs via samma API-nyckel, så att byta är en sträng.
Community för OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro
Ny trådDen här communityn har inga trådar ännu. Starta den första om OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro.