OpenAI: GPT-6 Luna

GPT-6 Luna är en textmodell från OpenAI, en del av GPT-6-serien. OpenAI positionerar den som den snabba och kostnadseffektiva medlemmen i serien, placerad under GPT-6 Sol. Den släpptes av leverantören den 22 september 2026. Om du väljer mellan modeller i GPT-6-familjen är Luna den som riktar sig mot arbetsbelastningar där hastighet och genomströmning är viktigare än högsta kapacitet.

På indatasidan accepterar Luna text, bilder och filer, så du kan skicka prompter som blandar skriftliga instruktioner med visuellt innehåll eller dokumentinnehåll. Utdata är endast text. Kontextfönstret är 1 050 000 tokens, vilket är tillräckligt stort för att rymma hela kodbaser, långa dokumentsamlingar eller utökade konversationshistoriker i en enda begäran. Maximal utdata är 128 000 tokens, så långa genereringar är möjliga vid sidan av den stora indatabudgeten.

Kombinationen av ett mycket stort kontextfönster och blandade indatamodaliteter pekar mot några praktiska användningsområden. Chattapplikationer kan bära långa historiker utan aggressiv trunkering. Klassificerings- och extraheringsuppgifter kan ta hela dokument, inklusive skannade sidor eller skärmbilder, och returnera strukturerad text. Lätta agentiska arbetsflöden passar också, eftersom modellen stöder verktygsanrop och kan arbeta över stora arbetskontexter. Högvolym- och latenskänsliga jobb är målet, enligt OpenAIs egen beskrivning, så batchbearbetning, routning, taggning och liknande repetitivt arbete är rimliga kandidater.

Du anropar modellen via api14s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "openai/gpt-6-luna". De stödda begärandeparametrarna är include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools och verbosity. Eftersom slutpunkten följer OpenAI chat completions-formen fungerar befintliga klienter och SDK:er med en ändring av bas-URL och modell-id. Använd response_format eller structured_outputs när du behöver förutsägbar JSON, tools och tool_choice för funktionsanrop, och seed när du vill ha mer repeterbar sampling. Parametrarna reasoning och reasoning_effort styr hur mycket internt resonemang modellen utför, medan verbosity påverkar längden på dess svar, och max_tokens eller max_completion_tokens begränsar genereringen.

Tänk på gränserna när du bestämmer dig. Utdata är endast text, så bildgenerering eller ljudutdata är inte en del av denna modell. Leverantörens beskrivning placerar Luna under GPT-6 Sol i serien, så om en uppgift kräver det starkaste resonemanget familjen erbjuder snarare än hastighet och effektivitet kan en annan modell vara ett bättre val. För allt annat, särskilt chatt med stort kontextfönster, dokument- och bildförståelse, klassificering och verktygsdrivna agenter i volym, är Luna den naturliga utgångspunkten.