Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.
OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)
openai/gpt-6.1-sol-pro:batchTesta OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch) nu
Körs på ditt saldo till priserna ovan. Nya konton börjar med gratis användning.
Ett API. Alla modeller.
Sessionskostnad 0,00 US$
Inställningar
Avancerade parametrar
OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch) i korthet
- Indatapriset är 122% högre än medianen för 434 Text-modeller.
- Kontextfönster på 1 050 000 tokens, tillräckligt för långa dokument och konversationer i flera steg.
- Stöder verktygsanrop (function calling) för agenter och integrationer.
- Stöder strukturerad JSON-utdata med ett schema.
- Stöder styrning av resonemangsnivå.
- Tar emot bilder som indata (vision).
- Ett typiskt anrop (1,000 indata / 500 utdata-tokens) kostar ungefär 0,01 US$.
Om OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)
GPT-6.1 Sol Pro (batch) är en textmodell från OpenAI, publicerad under modell-id openai/gpt-6.1-sol-pro:batch. Det är samma underliggande modell som GPT-6.1 Sol, men den serveras med reasoning.mode satt till pro, vilket är avsett att ge svar av högre kvalitet på komplexa uppgifter. Leverantörens utgivningsdatum är 2026-09-29.
Modellen tar emot text-, bild- och filindata och returnerar text. Dess kontextfönster är 1 050 000 tokens, och maximal utdata är 128 000 tokens. Eftersom det är en resonemangsorienterad konfiguration exponerar den även parametrar som styr hur mycket resonemangsarbete den utför och hur resonemanget visas, vilket spelar roll när du finjusterar en arbetsbelastning för kvalitet snarare än för minsta möjliga svar.
Kombinationen av ett mycket stort kontextfönster, bild- och filindata samt ett pro-resonemangsläge pekar mot arbete där indata är lång eller blandad och svaret kräver omsorg. Exempel inkluderar granskning av stora dokument eller kodbaser tillsammans med skärmbilder eller diagram, extrahering av strukturerad data från långa rapporter och flerstegsanalys där modellen måste hålla mycket material i sikte samtidigt. Strukturerade utdata och verktygsanrop gör den också användbar som resonemangssteget i en automatiserad pipeline, till exempel en som läser filer, anropar verktyg och returnerar ett formaterat resultat.
Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id openai/gpt-6.1-sol-pro:batch. De stödda begärandeparametrarna är include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools och verbosity. Om din klient redan talar OpenAI chat completions-formatet kan du peka den mot api14 och sätta modellfältet till detta id. Parametrarna ovan är de som modellen accepterar, så något utanför den listan bör inte förväntas få effekt.
En praktisk övervägande är att pro-läget förbrukar mycket mer än standardkonfigurationen, så det passar uppgifter där den extra resonemangskvaliteten är värd det zusätzliga arbetet. För enklare förfrågningar, eller där du inte behöver pro-resonemangsläget, kan standardmodellen GPT-6.1 Sol passa bättre. Batch-varianten är också en specifik serveringskonfiguration, så kontrollera att den matchar hur du avser att skicka begäranden innan du bygger in den i en produktionsväg.
Så anropar du OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch) API
- Skapa en API-nyckel i din kontrollpanel.
- Installera det officiella openai-SDK:t för ditt språk.
- Sätt baseURL till https://api14.com/api/v1 och model till "openai/gpt-6.1-sol-pro:batch".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-6.1-sol-pro:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parametrar som stöds
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbositySpecifikationer
- Kontextlängd
- 1 050 000
- Max utdata
- 128 000
- Indata
- file, image, text
- Utdata
- text
Anrop på api14 · senaste 7 dagarna
OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch): vanliga frågor
- Vad kostar OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch) API?
- OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch) kostar Indata 3,50 US$ / 1M tokens. Det dras från ditt USD-saldo endast för lyckade anrop; misslyckade anrop är gratis.
- Hur stort är kontextfönstret för OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)?
- OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch) läser upp till 1 050 000 tokens per anrop, prompt, historik och dokument tillsammans. Den skriver upp till 128 000 utdata-tokens per svar.
- Vad kan OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch) göra?
- OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch) tar emot file, image, text och returnerar text. Den stöder verktygsanrop, strukturerad JSON-utdata, styrning av resonemangsnivå.
- Hur anropar jag OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch) från min kod?
- Peka valfritt OpenAI-SDK mot https://api14.com/api/v1 och sätt model till "openai/gpt-6.1-sol-pro:batch", inga andra kodändringar. Kopiera ett färdigt exempel från kodpanelen på den här sidan.
- Vilka alternativ finns till OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)?
- Jämförbara Text-modeller till ett liknande pris: Google: Gemini 4 Argon (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch), Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch). Alla körs via samma API-nyckel, så att byta är en sträng.
Community för OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)
Ny trådDen här communityn har inga trådar ännu. Starta den första om OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch).