OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst är en bildgenererings- och redigeringsmodell från OpenAI. Den ingår i GPT Image 2.5-serien och positioneras som den precisionsinriktade nivån i den familjen, med inriktning på detaljerat kreativt arbete. På api14 är modell-id:t openai/gpt-image-2.5-sunburst, vilket är identifieraren du använder när du skickar förfrågningar via gatewayen.

Modellen tar text och bilder som indata och producerar bilder som utdata, så den hanterar både generering från en prompt och redigering eller omvandling som utgår från referensbilder. Den stöder upp till 16 indatareferenser, vilket låter dig styra ett resultat med en uppsättning medföljande bilder i stället för en enda. Kontextfönstret är 400 000 tokens, med en maximal utdata på 360 000. Parametrar som stöds i förfrågningar är max_tokens, response_format, seed och structured_outputs. Seed är användbart när du behöver repeterbara resultat mellan anrop, och structured_outputs låter dig begränsa formen på returnerad data.

Eftersom den tar både text och bilder som indata och returnerar bilder, följer de praktiska användningsområdena av den kombinationen. Du kan generera originalbilder från skriftliga beskrivningar, byta stil på eller ändra befintliga bilder medan du behåller de delar du vill ha, och komponera ihop idéer hämtade från flera referensbilder samtidigt. Möjligheten att ange många referenser gör den lämplig för uppgifter där ett konsekvent motiv, produkt eller visuell stil måste hålla i en uppsättning utdata. Eftersom den beskrivs som den precisionsinriktade nivån är den det mer passande valet när fin detaljrikedom i utdata betyder mer än hastighet.

Att anropa den via api14 fungerar som vilken annan OpenAI-kompatibel endpoint som helst. Skicka en förfrågan till chat completions-rutten och ange modellfältet till openai/gpt-image-2.5-sunburst. Utöver standardparametrarna inkluderar bildkontrollerna aspect_ratio, som accepterar 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9 eller auto; quality, som accepterar auto, low, medium, high, xhigh eller max; och background, som accepterar auto, transparent eller opaque. Du kan också ange n mellan 1 och 10 för att begära flera utdata i ett anrop, input_references mellan 0 och 16, och output_compression mellan 0 och 100.

Observera att modellen endast producerar bilder, så den är inte rätt val om du behöver text returnerad från samma anrop eller ett rent konversationellt svar. För textarbete passar en annan modell i katalogen bättre. Inom bilduppgifter, om du inte behöver precisionsnivån, kan en lättare modell vara tillräcklig.