OpenAI: gpt-oss-20b

OpenAI: gpt-oss-20b är en språkmodell med öppna vikter som släppts av OpenAI under Apache 2.0-licensen. Den har 21 miljarder parametrar totalt och använder en Mixture-of-Experts-arkitektur (MoE) med 3,6 miljarder aktiva parametrar per framåtpassning. Modellen publicerades av leverantören 2025-08-05. Eftersom den har öppna vikter och Apache 2.0-licens är vikterna tillgängliga för inspektion och egen hosting, och den tillhör textkategorin i OpenAIs modellinje.

Modellen tar text in och ger text ut. Den accepterar textprompter och returnerar textkompletteringar, med ett kontextfönster på 131 072 tokens och en maximal utdata på 32 768 tokens. Dess kunskapsgräns är 2024-06-30, så allt efter det datumet ligger utanför dess träningsdata. Den stöder resonemangsutdata, vilket du kan styra via parametrarna reasoning, reasoning_effort och include_reasoning när du vill att modellen ska visa eller dölja sitt mellanliggande tänkande.

Dessa funktioner pekar mot några praktiska användningsområden. Den långa kontexten passar arbete med stora dokument, till exempel sammanfattning eller extrahering från långa rapporter, kodfiler eller transkriptioner som annars skulle behöva delas upp. Stödet för resonemang gör den lämplig för uppgifter som drar nytta av stegvis problemlösning, inklusive matematik, logik och flerstegs kodgenerering eller felsökning. Funktionsanrop via parametrarna tools och tool_choice låter dig bygga agenter som anropar externa API:er, och structured_outputs och response_format hjälper när efterföljande kod behöver JSON eller ett fast schema i stället för fri text. Samplingskontroller som temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty och repetition_penalty låter dig finjustera determinism och upprepning för både kreativa och analytiska arbetsbelastningar, medan seed stöder reproducerbar sampling.

Du anropar modellen via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "openai/gpt-oss-20b". Eftersom slutpunkten följer OpenAI-schemat fungerar befintliga OpenAI-klientbibliotek och förfrågningsformat utan ändringar. Utöver de vanliga fälten stöder modellen frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs och top_p, så du kan styra sampling, loggning, resonemang och verktygsanvändning direkt från förfrågan.

Den främsta begränsningen att ha i åtanke är modalitet: gpt-oss-20b hanterar bara text, så bild-, ljud- och andra icke-textindata behöver en annan modell. Kontexten på 131 072 tokens och utdatataket på 32 768 tokens är stora men ändliga, så mycket långa indata måste trimmas eller delas upp. Om din uppgift är beroende av kunskap efter 2024-06-30 kommer modellen inte att känna till den. För arbetsbelastningar där en mindre, snabbare eller icke-textkapabel modell passar bättre listar api14 andra modeller som du kan växla mellan utan att ändra din integration.