OpenAI: o4 Mini

OpenAI o4 Mini är en kompakt resonemangsmodell från OpenAI, en del av företagets o-serie. Den släpptes av leverantören den 16 april 2025, och dess kunskapsgräns är den 30 juni 2024. Modellen tillhör kategorin text och positioneras som ett mindre syskon till OpenAIs större resonemangsmodeller, med inriktning på snabb och kostnadseffektiv prestanda samtidigt som den behåller starka multimodala och agentiska förmågor.

Modellen accepterar text, bilder och filer som indata, och den returnerar endast text. Dess kontextfönster är 200 000 tokens, med en maximal utdata på 100 000 tokens. Eftersom indata kan innehålla bilder och filer tillsammans med text kan du skicka prompter som blandar skriftliga instruktioner med visuellt eller dokumentärt innehåll i en enda begäran. Resonemangsbeteendet exponeras genom parametrarna reasoning och include_reasoning, så du kan styra huruvida resonemangsutdata inkluderas i svaret.

Dessa förmågor pekar mot några praktiska mönster. Resonemangstunga uppgifter som flerstegsanalys, planering och problemnedbrytning passar modellens design. Eftersom den accepterar bilder och filer passar den också arbetsflöden där en prompt behöver referera till en skärmbild, ett diagram eller ett dokument snarare än enbart vanlig text. Verktygsanvändning och strukturerade utdata gör den till ett rimligt val för applikationer i agentstil, till exempel pipelines som anropar funktioner, frågar externa system eller behöver svar i ett fast schema. Det stora kontextfönstret hjälper när en uppgift är beroende av långa indata, såsom omfattande dokument eller långa konversationshistoriker.

Du anropar modellen genom api14s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "openai/o4-mini". De stödda begärandeparametrarna är include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice och tools. I praktiken innebär detta att du kan begränsa utdatalängden med max_tokens, begära deterministisk sampling med seed, be om strukturerade eller schemabegränsade svar genom response_format och structured_outputs, samt definiera anropbara funktioner med tools och tool_choice. Parametrarna reasoning och include_reasoning låter dig hantera hur resonemang behandlas i svaret.

Den främsta begränsningen att ha i åtanke är att utdata endast är text, så uppgifter som kräver genererade bilder, ljud eller andra icke-textutdata ligger utanför vad denna modell returnerar. Den är också en kompakt modell i o-serien, så om en uppgift kräver det starkaste resonemanget som finns tillgängligt kan en större modell i samma familj vara ett bättre val. För de flesta vardagliga resonemangs-, multimodala indata- och verktygsdrivna arbetsbelastningar täcker o4 Mini behovet med ett kontextfönster på 200 000 tokens och ett utdatatak på 100 000 tokens.