Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.
OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)
openai/text-embedding-ada-002:batchTesta OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch) nu
Körs på ditt saldo till priserna ovan. Nya konton börjar med gratis användning.
Resultaten visas här.
Inställningar
OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch) i korthet
- Indatapriset är 150% högre än medianen för 34 Embeddings-modeller.
Om OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)
OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch) är en embeddingsmodell från OpenAI, distribuerad via api14 under modell-id:t openai/text-embedding-ada-002:batch. Den tillhör kategorin embeddings, och OpenAI beskriver text-embedding-ada-002 som sin äldre text embeddingsmodell. Om du har arbetat med OpenAI embeddings tidigare är detta samma välkända Ada 002 embeddingsmodell, här erbjuden i en batchvariant.
Modellen tar text som indata och returnerar embeddings som utdata. Den genererar inte chattssvar eller fritext. Dess enda produkt är en vektorrepresentation av texten du skickar. Kontextfönstret är 8192 tokens, och maximal utdata är 7372, vilket i praktiken begränsar hur mycket text som kan embeddas i en enskild begäran. Eftersom indatamodaliteten endast är text ligger bilder, ljud och andra format utanför denna modells omfattning.
Typiska användningsområden följer direkt av dessa egenskaper. Semantisk sökning och retrieval augmented generation är vanligast: du embeddar dina dokument en gång, embeddar användarens fråga vid begäran och jämför vektorer efter likhet. Samma tillvägagångssätt stöder klustring och ämnesupptäckt över stora textsamlingar, deduplicering av nästan identiska poster, klassificering när en lättviktsmodell tränas ovanpå vektorerna, samt rekommendationsfunktioner eller funktioner för "mer som detta". Batchjobb för embeddings, som att indexera ett dokumentlager eller uppdatera en vektordatabas, passar naturligt givet batchvarianten.
Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t openai/text-embedding-ada-002:batch. Eftersom gränssnittet är OpenAI-kompatibelt fungerar befintliga OpenAI-SDK:er och klienter med en ändring av bas-URL och API-nyckel. Modellen listar inga parametrar utöver vad slutpunkten själv definierar, så du bör inte förvänta dig justeringsreglage som temperature eller top_p. Embeddingsslutpunkter använder dem inte. Skicka din textinmatning och läs embeddingvektorerna från svaret.
En praktisk övervägning är att detta beskrivs som en äldre modell. Om du startar ett nytt projekt och vill ha den nuvarande generationen av OpenAI embeddings bör du kontrollera vad api14 erbjuder i övrigt innan du bestämmer dig. För team som redan använder Ada 002-vektorer i produktion undviker man att embedda om en hel korpus genom att behålla samma modell, vilket ofta är den avgörande faktorn.
Så anropar du OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch) API
- Skapa en API-nyckel i din kontrollpanel.
- Installera det officiella openai-SDK:t för ditt språk.
- Sätt baseURL till https://api14.com/api/v1 och model till "openai/text-embedding-ada-002:batch".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "openai/text-embedding-ada-002:batch",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
Specifikationer
- Kontextlängd
- 8 192
- Max utdata
- 7 372
- Indata
- text
- Utdata
- embeddings
Anrop på api14 · senaste 7 dagarna
OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch): vanliga frågor
- Vad kostar OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch) API?
- OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch) kostar Indata 0,18 US$ / 1M tokens. Det dras från ditt USD-saldo endast för lyckade anrop; misslyckade anrop är gratis.
- Hur stort är kontextfönstret för OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)?
- OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch) läser upp till 8 192 tokens per anrop, prompt, historik och dokument tillsammans. Den skriver upp till 7 372 utdata-tokens per svar.
- Vad kan OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch) göra?
- OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch) tar emot text och returnerar embeddings.
- Hur anropar jag OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch) från min kod?
- Peka valfritt OpenAI-SDK mot https://api14.com/api/v1 och sätt model till "openai/text-embedding-ada-002:batch", inga andra kodändringar. Kopiera ett färdigt exempel från kodpanelen på den här sidan.
- Vilka alternativ finns till OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)?
- Jämförbara Embeddings-modeller till ett liknande pris: VoyageAI by MongoDB: voyage-4, OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch), Perplexity: Embed V1 4B. Alla körs via samma API-nyckel, så att byta är en sträng.
Community för OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)
Ny trådDen här communityn har inga trådar ännu. Starta den första om OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch).