Auto Router

Auto Router är en modell från OpenRouter, identifierad på api14 som openrouter/auto. Istället för att vara en enda fast modell är den ett routinglager: OpenRouter beskriver den som att automatiskt välja den bästa modellen för din prompt, driven av marknadens visdom, med routing baserad på vad communityn kollektivt spenderar. Den tillhör huvudkategorin image och bär även kategorin text, så den är avsedd för arbete som spänner över båda. Leverantörens releasedatum är 2023-11-08.

På inputsidan accepterar Auto Router text, image, audio, file och video, vilket är en bred uppsättning modaliteter för en enda endpoint. Den producerar text- och image-utdata. Kontextfönstret är 2 000 000 tokens, tillräckligt stort för att rymma mycket långa dokument eller blandade media-payloads i en enda förfrågan. Eftersom routingen sker bakom kulisserna kan den konkreta modell som betjänar ett givet anrop variera med prompten, men gränssnittet du kodar mot förblir detsamma.

De praktiska användningsområdena följer av den kombinationen. Lång kontext plus file- och text-input passar för dokumentanalys, sammanfattning och frågebesvarande över stora korpusar. Image- och video-input med text- och image-utdata passar för bildbeskrivning, visuell inspektion och genererings- eller redigeringsuppgifter där du vill ha en bild tillbaka. Audio-input utökar samma pipeline till transkriptionsnära eller talat-innehållsflöden. Stöd för tool och strukturerad utdata gör den rimlig för agentliknande applikationer som behöver anropa funktioner eller returnera JSON-formade svar, och alternativet web search hjälper när en prompt är beroende av aktuell information.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t openrouter/auto, så befintliga OpenAI-SDK:er och klienter fungerar med bara en ändring av bas-URL och nyckel. De stödda förfrågningsparametrarna är frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, prediction, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_a, top_k, top_logprobs, top_p och web_search_options. Samplingskontroller, straff, seeds, stoppsekvenser, loggsannolikheter och reasoning-kontroller är alla tillgängliga, tillsammans med tools och strukturerade utdata för programmatisk användning.

En sak att väga in är att routingbesluten fattas åt dig, så om du behöver en specifik modells exakta beteende, determinism mellan anrop eller ett fast utdatatak kan en namngiven modell passa bättre. Värdet maxOutput publiceras inte här, så planera utifrån den osäkerheten. Auto Router behandlas bäst som en bekvämlighets-endpoint för arbete med blandade modaliteter och lång kontext där du helst inte vill välja en modell per förfrågan.