Body Builder (beta)

Body Builder (beta) är en textmodell från OpenRouter, listad i api14-katalogen under modell-id openrouter/bodybuilder. Det är en betaversion, publicerad av leverantören den 5 december 2025, och den ligger i textkategorin. Dess syfte är smalt och specifikt: den omvandlar naturliga språkförfrågningar till strukturerade API-förfrågningsobjekt. Du beskriver vad du vill åstadkomma med AI-modeller, och Body Builder konstruerar lämpliga API-anrop.

Modellen tar emot textinmatning och returnerar textutdata, med ett kontextfönster på 128 000 tokens. Det är den fulla omfattningen av dess dokumenterade modalitetsstöd: inga bild-, ljud- eller andra indatatyper listas, och utdata är endast text. Leverantörens beskrivning ger ett representativt exempel på det avsedda beteendet, där en beskrivning av ett mål i naturligt språk omvandlas till en strukturerad API-förfrågan. Ingen siffra för maximalt antal utdata-tokens publiceras för denna modell, så planera utifrån kontextfönstret snarare än ett angivet utdatatak.

De praktiska användningsfallen följer direkt av det beteendet. Body Builder passar i situationer där en utvecklare eller slutanvändare uttrycker en avsikt i vanligt språk och systemet behöver ett maskinläsbart API-anrop som resultat. Det inkluderar att bygga frontändar i naturligt språk ovanpå modell-API:er, generera förfrågningsnyttolaster från användarprompter och prototypa verktyg där anropets form är viktigare än svarets prosa. Det är inte en allmänt användbar chatt- eller skrivmodell; det är ett översättningslager mellan mänsklig avsikt och strukturerade förfrågningsobjekt, och det utvärderas bäst utifrån hur tillförlitligt det producerar den förfrågningsstruktur du behöver.

Eftersom api14 exponerar ett OpenAI-kompatibelt API anropar du Body Builder på samma sätt som du anropar vilken annan chattmodell som helst, med modell-id openrouter/bodybuilder i din förfrågan. Modellens lista över stödda parametrar är tom, vilket innebär att inga valfria förfrågningsparametrar dokumenteras som stödda för den. I praktiken bör du skicka en standardförfrågan med modell-id och dina meddelanden, och undvika att förlita dig på justeringsparametrar som temperature, top_p eller liknande, eftersom dessa inte listas som stödda. Kontrollera svaren för den strukturerade utdata du förväntar dig, och behandla betastatusen som en anledning att testa mot dina egna indata innan du förlitar dig på den i produktion.

När det gäller gränser är fakta här sparsamma. Modellen är i beta, dess stödda parametrar är tomma, och ingen maximal utdatalängd publiceras, så den erbjuder mindre konfigurationskontroll än modeller med en fullare parameteruppsättning. Om din uppgift behöver multimodala indata, en dokumenterad gräns för utdata-tokens eller justerbart samplingsbeteende kan en annan modell i katalogen passa bättre. Om din uppgift är att omvandla naturligt språk till strukturerade API-förfrågningsobjekt är Body Builder modellen byggd för exakt det.