Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.
Perplexity: Sonar Deep Research
perplexity/sonar-deep-researchTesta Perplexity: Sonar Deep Research nu
Körs på ditt saldo till priserna ovan. Nya konton börjar med gratis användning.
Ett API. Alla modeller.
Sessionskostnad 0,00 US$
Inställningar
Avancerade parametrar
Perplexity: Sonar Deep Research i korthet
- Indatapriset är 344% högre än medianen för 434 Text-modeller.
- Kontextfönster på 128 000 tokens, tillräckligt för långa dokument och konversationer i flera steg.
- Stöder styrning av resonemangsnivå.
- Ett typiskt anrop (1,000 indata / 500 utdata-tokens) kostar ungefär 0,02 US$.
Om Perplexity: Sonar Deep Research
Perplexity: Sonar Deep Research är en forskningsinriktad textmodell från Perplexity, företaget bakom Sonar-familjen av sökgrundade modeller. Den släpptes av leverantören den 7 mars 2025. Den är inriktad på komplext forskningsarbete i flera steg snarare än snabba konversationssvar, och den tillhör textkategorin på api14, så den är avsedd för att läsa och skriva text snarare än för bilder eller ljud.
Modellen fungerar genom att köra hämtning, syntes och resonemang i flera steg över ett ämne. I stället för att svara i en enda omgång söker den autonomt, läser och utvärderar källor, och förfinar sitt tillvägagångssätt allt eftersom den samlar material. Den tar text som indata och returnerar text som utdata. Kontextfönstret är 128 000 tokens, och den maximala utdatan är 115 200 tokens, vilket lämnar gott om utrymme för långa rapporter med många källor.
Dessa förmågor pekar mot en ganska specifik uppsättning användningsområden. Den passar för frågor som kräver belägg hämtade från flera ställen som sedan kombineras till ett sammanhängande svar: litteratur- och marknadsöversikter, bakgrundsresearch om ett företag eller en teknik, jämförelse av ståndpunkter mellan källor, och utformning av långa briefar där resonemanget måste läggas fram. Eftersom modellen läser och väger källor som en del av körningen, är den ett rimligt val när du vill ha en skriftlig syntes snarare än en enskild faktauppslagning.
Du anropar den via api14 med det OpenAI-kompatibla API:et med modell-id:t "perplexity/sonar-deep-research". De begärandeparametrar den stöder är frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, temperature, top_k, top_p och web_search_options. Eftersom gränssnittet är OpenAI-kompatibelt kan du rikta en befintlig OpenAI-klient mot api14 och ställa in modellen till detta id. Parametrarna reasoning och include_reasoning låter dig visa modellens resonemangsutdata om du vill det, och web_search_options ger dig kontroll över hämtningsdelen av körningen.
Tänk på dess fokus när du väljer den. Det är en research- och syntesmodell, så för chatt med låg latens, enkel extrahering eller klassificering i hög volym är en lättare textmodell oftast det bättre valet. Om du behöver bild- eller ljudindata är detta inte modellen, eftersom den bara hanterar text.
Så anropar du Perplexity: Sonar Deep Research API
- Skapa en API-nyckel i din kontrollpanel.
- Installera det officiella openai-SDK:t för ditt språk.
- Sätt baseURL till https://api14.com/api/v1 och model till "perplexity/sonar-deep-research".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "perplexity/sonar-deep-research",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parametrar som stöds
frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningtemperaturetop_ktop_pweb_search_optionsSpecifikationer
- Kontextlängd
- 128 000
- Max utdata
- 115 200
- Indata
- text
- Utdata
- text
Anrop på api14 · senaste 7 dagarna
Perplexity: Sonar Deep Research: vanliga frågor
- Vad kostar Perplexity: Sonar Deep Research API?
- Perplexity: Sonar Deep Research kostar Indata 7,00 US$ / 1M tokens. Det dras från ditt USD-saldo endast för lyckade anrop; misslyckade anrop är gratis.
- Hur stort är kontextfönstret för Perplexity: Sonar Deep Research?
- Perplexity: Sonar Deep Research läser upp till 128 000 tokens per anrop, prompt, historik och dokument tillsammans. Den skriver upp till 115 200 utdata-tokens per svar.
- Vad kan Perplexity: Sonar Deep Research göra?
- Perplexity: Sonar Deep Research tar emot text och returnerar text. Den stöder styrning av resonemangsnivå.
- Hur anropar jag Perplexity: Sonar Deep Research från min kod?
- Peka valfritt OpenAI-SDK mot https://api14.com/api/v1 och sätt model till "perplexity/sonar-deep-research", inga andra kodändringar. Kopiera ett färdigt exempel från kodpanelen på den här sidan.
- Vilka alternativ finns till Perplexity: Sonar Deep Research?
- Jämförbara Text-modeller till ett liknande pris: Pareto 26.9, OpenAI: o3, OpenAI: GPT-4.1. Alla körs via samma API-nyckel, så att byta är en sträng.
Community för Perplexity: Sonar Deep Research
Ny trådDen här communityn har inga trådar ännu. Starta den första om Perplexity: Sonar Deep Research.