Qwen: Qwen Image 3 Pro

Qwen Image 3 Pro är en modell för bildgenerering och bildredigering från Qwen, listad på api14 under modell-id:t qwen/qwen-image-3-pro. Den tillhör kategorin bild, och dess leverantör beskriver den som stödjande för exakt rendering av text och detaljer ner till 10px, tillsammans med rikare omvärldskunskap. Om du bygger en pipeline som behöver producera eller ändra bilder utifrån en prompt är detta modellfamiljen att utvärdera.

Modellen tar emot text- och bildindata och returnerar bilder. Dess kontextfönster är 65 536 tokens, med en maximal utdata på 58 982 tokens. Bildutdata styrs genom en uppsättning bildparametrar: resolution är en enum med 1K eller 2K, aspect ratio är en enum som täcker 1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16 och 16:9, och n är ett intervall från 1 till 6 bilder per begäran. Du kan också skicka upp till 4 indatareferenser, vilket är det som möjliggör redigering och referensstyrd generering, och seed finns tillgängligt som ett booleskt värde.

Dessa funktioner pekar mot några praktiska mönster. Text-till-bild-generering med vald resolution och bildförhållande täcker enkel resursframställning. Eftersom modellen tar emot bildindata tillsammans med text passar den också för redigering och referensdrivet arbete, där du anger en eller flera indatareferenser och beskriver ändringen du vill ha. Enumet för bildförhållande spelar roll för team som producerar resurser för fasta layouter, såsom kvadratiska bilder för sociala medier, vertikala storyformat eller breda banners, och parametern n låter dig begära flera variationer i ett anrop i stället för att skicka separata begäranden. Betoningen på rendering av små texter antyder användningsfall där läsbar text inuti bilden är själva poängen, såsom affischer, etiketter eller UI-mockups.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t qwen/qwen-image-3-pro. De begärandeparametrar som stöds är max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, temperature och top_p, tillsammans med bildparametrarna som beskrivs ovan (resolution, aspect_ratio, n och input_references). Om din befintliga kod redan riktar sig mot en OpenAI-kompatibel endpoint är bytet till denna modell i stort sett en fråga om att ändra modell-id:t och lägga till de bildspecifika fälten i begärandekroppen.

Tänk på gränserna när du väljer. Detta är en bildmodell: den ger bildutdata, inte text, så uppgifter som behöver ett skriftligt svar hör hemma hos en textmodell. Kontextfönstret är 65 536 tokens, och indatareferenser är begränsade till 4, med n begränsat till 6 bilder per begäran. Om ditt arbetsflöde behöver fler referenser eller en större batch i ett enda anrop bör du planera att dela upp arbetet över flera begäranden.