Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B

Qwen3 Coder 480B A35B är en textgenereringsmodell från Qwen-teamet, släppt den 23 juli 2025. Det är en Mixture-of-Experts (MoE) modell byggd specifikt för kodgenerering, och namnet speglar dess arkitektur: 480 miljarder totala parametrar med ungefär 35 miljarder aktiva per framåtpassning. Leverantören beskriver den som en instruct-modell optimerad för agentiska kodningsuppgifter, inklusive funktionsanrop, verktygsanvändning och långkontextresonemang. Dess kunskapsgräns är den 30 juni 2025.

Modellen tar emot textinmatning och returnerar textutmatning, så den fungerar med prompter, källfiler, diffar, loggar och dokumentation snarare än bilder eller ljud. Dess kontextfönster är 262 144 tokens, vilket är tillräckligt stort för att rymma hela kodförråd, långa konversationshistoriker eller omfattande verktygstranskript i en enda begäran. Den maximala utmatningslängden är 65 536 tokens, så den kan producera omfattande kodfiler eller flerstegsplaner i ett enda svar. Eftersom den är finjusterad för kodning visar den sitt starkaste beteende på programmerings- och verktygsdrivna uppgifter snarare än öppen prosa.

Dessa förmågor pekar mot en ganska specifik uppsättning användningsfall. Agentisk kodning är det primära: modellen kan avgöra när en funktion ska anropas, skicka strukturerade verktygsargument och fortsätta resonera över många turer i en uppgift. Långkontextresonemang över en stor kodbas passar för refaktorering, migreringsarbete och att besvara frågor som kräver att många filer läses samtidigt. Strukturerade utmatningar och svarsformat gör den användbar för att generera patchar, konfigurationsfiler eller maskinläsbara planer. Verktygsanrop gör den också lämplig för assistenter som behöver fråga API:er, köra kommandon eller kedja ihop steg.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "qwen/qwen3-coder", så befintliga OpenAI-SDK:er och klienter fungerar med endast bas-URL och nyckel ändrade. De begärandeparametrar den stöder är frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs och top_p. Både verktygsanvändning och strukturerade utmatningar är tillgängliga, vilket är det som gör de agentiska arbetsflödena ovan praktiska att implementera.

En begränsning värd att notera är modalitet: in- och utmatning är endast text, så uppgifter som är beroende av bilder eller ljud behöver en annan modell. Gränsen på 65 536 tokens för utmatning innebär också att mycket stora genererade artefakter kan behöva produceras i flera omgångar. För allmän konversation eller icke-kodande skrivande kan en modell finjusterad för dessa uppgifter passa bättre, medan Qwen3 Coder är inriktad på kod och verktygsdrivet arbete.