Qwen: Qwen3.5-35B-A3B

Qwen3.5-35B-A3B är en textgenereringsmodell från Qwen, en del av Qwen3.5-serien. Det är en inbyggd syn-och-språkmodell byggd på en hybridarkitektur som kombinerar linjära uppmärksamhetsmekanismer med en gles mixture-of-experts-design, vilket leverantören beskriver som att uppnå högre inferenseffektivitet. Modellen släpptes av leverantören 2026-02-25 och är listad på api14 under kategorin text.

Modellen tar emot text-, bild- och videoindata och returnerar textutdata. Dess kontextfönster är 262144 tokens, och maximal utdata är 32768 tokens. Eftersom den hanterar synindata tillsammans med text kan den arbeta med material som blandar prosa och visuellt innehåll snarare än enbart text. Resonemangsbeteende exponeras genom de stödda parametrarna, så du kan styra huruvida resonemang inkluderas i svaret.

Kombinationen av ett stort kontextfönster och bild- plus videoindata pekar mot användningsfall som att sammanfatta eller extrahera information från långa dokument som innehåller figurer, besvara frågor om skärmbilder eller diagram, och bearbeta videoinnehåll till textbeskrivningar eller strukturerade anteckningar. Den långa kontexten passar också uppgifter där du behöver behålla en stor mängd referensmaterial i prompten, såsom analys av flera dokument eller utökade konversationer som måste behålla tidigare detaljer. Enbart textgenererande uppgifter, inklusive strukturerad extrahering och verktygsdrivna arbetsflöden, följer av samma förmågor.

Du anropar modellen genom api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "qwen/qwen3.5-35b-a3b". De begärandeparametrar den stöder är frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs och top_p. Verktygsanrop och strukturerade utdata är tillgängliga genom parametrarna tools, tool_choice, response_format och structured_outputs, och sampling kan justeras med temperature, top_p, top_k, min_p och straffparametrarna. Loggsannolikhetsdata är tillgänglig genom logprobs och top_logprobs, och seed låter dig begära reproducerbar sampling.

Modellen ger endast textutdata, så uppgifter som kräver generering av bilder, ljud eller video ligger utanför dess omfång. Dess maximala utdata på 32768 tokens är en begränsning att ha i åtanke när ett enskilt svar behöver vara mycket långt, även om indatakontexten är mycket större. Om din arbetsbelastning är helt och hållet text och inte drar nytta av synindata eller den långa kontexten, kan en enklare textmodell vara ett bättre val.