Runway: Aleph 2.0

Runway: Aleph 2.0 är en videomodell från Runway, listad på api14 under modell-id runway/aleph-2. Den tillhör kategorin video och beskrivs av leverantören som en in-context videoredigeringsmodell. Istället för att generera material från ingenting arbetar den med befintligt material och tillämpar redigeringar på footage du redan har. Leverantörens releasedatum är 2026-07-29.

Modellen tar text, bild och video som indata, och dess enda utdatamodalitet är video. Den kombinationen är det som möjliggör in-context redigering: du tillhandahåller källmaterialet, eventuellt tillsammans med bilder, och styr ändringen med textinstruktioner. Enligt leverantörens beskrivning tillämpar Aleph 2.0 textinstruktioner och keyframe-styrda redigeringar över befintligt material samtidigt som detaljer som inte ska ändras bevaras. Modellen stöder ett brett spektrum av bildförhållanden: 16:9, 4:3, 3:2, 1:1, 2:3, 3:4, 9:16 och 21:9. Ljudgenerering stöds inte, så eventuellt ljud i din pipeline måste hanteras separat. Ingen kontextlängd anges för denna modell.

De praktiska användningsområdena följer av redigering snarare än generering. Om du har filmat material och vill ändra specifika element medan resten lämnas orört är detta den typ av modell du skulle använda. Keyframe-styrda redigeringar passar arbete där en ändring måste förankras vid särskilda punkter i ett klipp och föras igenom konsekvent. Eftersom modellen tar bilder som indata likväl som video kan den styras av referensbilder tillsammans med textinstruktionen. Det breda stödet för bildförhållanden innebär att samma modell kan hantera liggande, kvadratiska, stående och breda format, vilket hjälper när en redigering ska levereras till flera placeringar.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id runway/aleph-2. Eftersom gränssnittet följer OpenAI-formatet bör befintliga klienter och SDK:er som redan pekar på api14 fungera utan särskild hantering för denna modell. Listan över parametrar som stöds för Aleph 2.0 är tom, så det finns inga dokumenterade förfrågningsparametrar att ställa in utöver modell-id och dina indata. I praktiken innebär det att du skickar din textinstruktion tillsammans med videon, och eventuella bilder, och förlitar dig på modellens standardvärden istället för att finjustera genereringsinställningar per förfrågan.

Det finns några saker att ha i åtanke när du bestämmer dig. Modellen matar endast ut video, så den passar inte om du behöver text eller bildutdata från samma anrop. Ljudgenerering är avstängd, så berättarröst, dialog eller ljuddesign måste komma från annat håll. Med inga parametrar som stöds listade kan du inte justera beteendet genom förfrågningsalternativ, vilket kan spela roll om ditt arbetsflöde är beroende av fin kontroll. Och eftersom det är en redigeringsmodell förutsätter den att du redan har material; för arbete som börjar från ett tomt blad vore en text-till-video-modell det mer naturliga valet.