TheDrummer: Skyfall 36B V2

TheDrummer: Skyfall 36B V2 är en textgenereringsmodell från TheDrummer, släppt den 10 mars 2025. Det är en förbättrad iteration av Mistral Small 2501, finjusterad specifikt för förbättrad kreativitet, nyanserat skrivande, rollspel och sammanhängande berättande. Modellens kunskapsgräns är 30 juni 2024, så den arbetar utifrån information som var tillgänglig fram till dess.

Modellen tar emot textinmatning och returnerar textutdata, med ett kontextfönster på 32 768 tokens och en maximal utdata på 29 491 tokens. Den stöder en bred uppsättning samplings- och styrparametrar: temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, max_tokens, stop, seed, logit_bias, logprobs, top_logprobs, response_format och structured_outputs. Den kombinationen ger dig både kreativ frihet genom samplingsparametrarna och tightare kontroll genom structured outputs och response formats när du behöver förutsägbara former.

Finjusteringens fokus pekar mot några praktiska användningsområden. Kreativa och nyanserade skrivuppgifter passar väl, som att skriva skönlitteratur, expandera dispositioner till prosa eller producera varierad marknadsföringstext. Rollspel och karaktärsdriven dialog är också en naturlig matchning, vare sig det gäller interaktiv fiktion, spel-NPC:er eller chattpersonas som behöver hålla sig i karaktär över en lång konversation. Sammanhängande berättande över längre stycken är ett annat användningsområde, hjälpt av kontexten på 32 768 tokens, vilket låter dig behålla tidigare scener, karaktärsanteckningar eller stilguider i prompten. Structured outputs och response_format gör den användbar för uppgifter där svaret måste följa ett schema, som att extrahera fält från en berättelse eller generera konsekvent JSON för nedströmskod.

Du anropar modellen genom api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "thedrummer/skyfall-36b-v2". Eftersom gränssnittet följer OpenAI chat completions-formen kan du peka en befintlig OpenAI-klient mot api14:s bas-URL, behålla din vanliga förfrågningsstruktur och sätta modellfältet till det id:t. Förfrågningsparametrarna som listas ovan stöds, så du kan skicka temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, max_tokens, stop, seed, logit_bias, logprobs, top_logprobs, response_format och structured_outputs efter behov. Den aktuella pristabellen på denna sida täcker kostnaden.

Två begränsningar är värda att notera när du väljer. Indata är endast text, så om din uppgift är beroende av bilder eller ljud är denna modell inte rätt val. Kontexten på 32 768 tokens begränsar också hur mycket tidigare material du kan behålla i en enskild förfrågan, vilket spelar roll för mycket långa dokument eller utökade konversationer. I sådana fall skulle du behöva chunking eller retrieval, eller en modell med ett större kontextfönster.