Together: Tev1 4B Experimental

Together: Tev1 4B Experimental är en experimentell beslutsmodell från Together AI. Det är en övervakad finjustering av Qwen3.5-4B, tränad för att välja ett alternativ från ett strukturerat tillstånd, en fråga och en lista med alternativ. Modellen tillhör kategorin beslut, och dess namn återspeglar dess status: det är en experimentell utgåva snarare än en allmän chattmodell.

Modellen tar text som enda indata och producerar beslut som enda utdata. Dess kontextfönster är 32768 tokens, vilket räcker för att hålla ett strukturerat tillstånd, en fråga och en lista med 2 till 24 kandidatalternativ i en enda begäran. Maximal utdata är 8 tokens, vilket passar uppgiftens form: modellen returnerar ett val, inte en uppsats. Det finns ingen fri textgenerering här, och ingen bild, ljud eller annan icke-textindata.

Eftersom utdata är ett enda beslut hämtat från en medföljande lista, är de praktiska användningsfallen sådana där ett system behöver välja ett alternativ från en känd uppsättning. Exempel inkluderar att dirigera en begäran till rätt hanterare, välja en kategori eller etikett från en fast taxonomi, välja nästa åtgärd i ett arbetsflöde, eller lösa en gren i en agentloop. Det strukturerade tillståndet och frågan ger modellen den kontext den behöver, och alternativlistan begränsar svarsutrymmet, så resultatet kan konsumeras direkt av nedströmskod utan att tolka prosa.

Du anropar modellen genom api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id "togethercomputer/tev1-4b-experimental". Eftersom gränssnittet följer formen för OpenAI chat completions, skickar du ditt tillstånd, din fråga och dina alternativ som textindata i den vanliga begärans kropp och läser beslutet från svaret. Modellen stöder inga ytterligare begäransparametrar utöver standardparametrarna, så det finns ingen temperatur, top_p eller liknande samplingskontroll att justera. Med en maximal utdata på 8 tokens är svaren korta till sin design.

Denna modell passar beslutsuppgifter med en begränsad uppsättning alternativ, inte öppen konversation, långformigt skrivande eller verktygstung resonemang. Om din uppgift behöver genererad prosa, förklaring i flera steg eller annan indata än text, passar en annan modell bättre. Kontexten på 32768 tokens och intervallet på 2 till 24 alternativ definierar också formen på de problem den tränades för, så håll tillståndet och frågan koncisa och alternativlistan inom det intervallet.