Upstage: Solar Decide Flash

Solar Decide Flash är en modell från Upstage, listad här under identifieraren upstage/solar-decide-flash. Den tillhör kategorin decisions, vilket är dess huvudsakliga och enda kategori, och den positioneras som Upstages strukturerade beslutsmodell med låg latens. Det är en snabbare variant av Solar Decide, byggd på Solar Mini 4 och tillgänglig via System One API på /v1/systemone. Upstage släppte den 2026-10-08.

Modellen tar text som indata och returnerar beslut som utdata, så den är inte en allmän chatt eller fritextgenerator. Dess kontextfönster är 524 288 tokens, och maximal utdata är 471 859 tokens. Dessa två siffror definierar den praktiska formen av en förfrågan: en stor mängd text kan tillhandahållas som kontext, och ett motsvarande stort beslutsresultat kan komma tillbaka. Leverantörens beskrivning anger att modellen producerar strukturerade beslut snarare än öppen prosa.

Eftersom utdatamodaliteten är beslut, är de naturliga tillämpningarna arbetsbelastningar där ett system behöver en deterministisk eller strukturerad bedömning av tillhandahållen text snarare än ett skriftligt svar. Exempel som följer av den formen inkluderar att klassificera eller dirigera inkommande text, välja bland fördefinierade alternativ och producera strukturerad beslutsutdata som nedströmskod kan agera på. Det långa kontextfönstret passar också fall där beslutet beror på en stor mängd referensmaterial som tillhandahålls i samma förfrågan. Det är mindre lämpligt för uppgifter vars mål är ett konversationssvar eller genererad berättelse, eftersom textutdata inte är vad den producerar.

Du anropar modellen via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "upstage/solar-decide-flash". Inga förfrågningsparametrar listas som stödda, så förfrågan bör förlita sig på standardchattstrukturen och detta modell-id snarare än på valfria justeringsparametrar som temperature, top_p eller max tokens. Eftersom inga parametrar deklareras, anta inte att några accepteras; skicka modell-id:t och indata, och behandla beslutsutdata som resultatet. Eftersom leverantören tillhandahåller denna modell via System One-slutpunkten skiljer sig den underliggande rutten från en vanlig textmodell, men från din sida är det modell-id:t som väljer den.

Med tanke på den tomma listan över stödda parametrar kan denna modell inte passa arbete som är beroende av finjusterad kontroll över sampling eller utformning av utdata, och en textutdatamodell skulle vara ett bättre val när uppgiften kräver skrivet språk snarare än ett beslut. Den publicerade maximala utdatan på 471 859 tokens är stor men fortfarande mindre än kontextfönstret på 524 288 tokens, så mycket långa indata kombinerat med mycket långa utdata kräver uppmärksamhet på båda gränserna.