Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5

voyageai/voyage-multimodal-3.5
EmbeddingsIndata: text · image32KTillagd 27 juli 2026

Testa VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 nu

Körs på ditt saldo till priserna ovan. Nya konton börjar med gratis användning.

Logga in för att använda dettaSkapa gratiskonto

Resultaten visas här.

5 av 5 gratis meddelanden kvar i dag, ett gratis konto ger dig gratis användning och en API-nyckel.Skapa gratiskontoLogga inSessionskostnad 0,00 US$

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 i korthet

  • Indatapriset är 500% högre än medianen för 34 Embeddings-modeller.
  • Kontextfönster på 32 000 tokens, tillräckligt för långa dokument och konversationer i flera steg.

Om VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5

VoyageAI från MongoDB: voyage-multimodal-3.5 är en multimodal inbäddningsmodell från Voyage AI, ett företag som nu ingår i MongoDB. Den tillhör kategorin inbäddningar snarare än kategorin chatt, så dess uppgift är att omvandla innehåll till vektorer snarare än att generera textsvar. Modellen släpptes av leverantören 2026-07-27.

Modellen tar emot text- och bildindata och producerar inbäddningar som utdata. Dess kontextfönster är 32 000 tokens, och maximal utdata är 28 800. Enligt leverantörens beskrivning kan voyage-multimodal-3.5 vektorisera text, bilder och video var för sig, och även innehåll som flätar samman alla tre modaliteter, vilket gör den till en allmänt användbar inbäddningsmodell snarare än enbart en för text.

Den kombinationen av funktioner pekar mot några praktiska användningsområden. Eftersom den hanterar både text och bilder i ett gemensamt inbäddningsrum passar den för sök- och återvinning system där frågor och dokument inte behöver ha samma form, till exempel en textfråga som matchas mot en bildkatalog, eller dokument med blandade medier som bäddas in som en enda enhet. Stödet för sammanflätat innehåll innebär att sidor som kombinerar prosa, bilder och video i sekvens kan vektoriseras utan att delas upp i separata pipelines. Klustring, deduplicering, rekommendation och klassificering över samlingar med blandade medier passar också naturligt.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t voyageai/voyage-multimodal-3.5, vilket innebär att befintliga OpenAI-klientbibliotek och begärandemönster fungerar oförändrat med modellnamnet utbytt. När det gäller begärandeparametrar listar modellen inga parametrar som stöds, så det finns ingen inställningsyta att konfigurera i begärandekroppen utöver modell-id:t och själva indata. Du skickar text- och bildindata, och du får inbäddningar tillbaka.

Eftersom listan över parametrar som stöds är tom, kontrollera om en annan inbäddningsmodell i api14:s katalog exponerar dessa reglage innan du bestämmer dig, ifall du behöver kontroll över dimensioner, trunkeringsbeteende eller andra inbäddningsalternativ. På samma sätt genererar den här modellen inte text, så uppgifter som kräver sammanfattning, frågebesvarande eller chatt bör gå till en generativ modell i stället. Välj voyage-multimodal-3.5 när uppgiften är representation snarare än generering, och när ditt innehåll blandar text och bilder.

Så anropar du VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 API

  1. Skapa en API-nyckel i din kontrollpanel.
  2. Installera det officiella openai-SDK:t för ditt språk.
  3. Sätt baseURL till https://api14.com/api/v1 och model till "voyageai/voyage-multimodal-3.5".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "voyageai/voyage-multimodal-3.5",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

Specifikationer

Kontextlängd
32 000
Max utdata
28 800
Indata
text, image
Utdata
embeddings

Anrop på api14 · senaste 7 dagarna

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5: vanliga frågor

Vad kostar VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 API?
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 kostar Indata 0,42 US$ / 1M tokens. Det dras från ditt USD-saldo endast för lyckade anrop; misslyckade anrop är gratis.
Hur stort är kontextfönstret för VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5?
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 läser upp till 32 000 tokens per anrop, prompt, historik och dokument tillsammans. Den skriver upp till 28 800 utdata-tokens per svar.
Vad kan VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 göra?
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 tar emot text, image och returnerar embeddings.
Hur anropar jag VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 från min kod?
Peka valfritt OpenAI-SDK mot https://api14.com/api/v1 och sätt model till "voyageai/voyage-multimodal-3.5", inga andra kodändringar. Kopiera ett färdigt exempel från kodpanelen på den här sidan.
Vilka alternativ finns till VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5?
Jämförbara Embeddings-modeller till ett liknande pris: VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4, VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large, OpenAI: Text Embedding 3 Large. Alla körs via samma API-nyckel, så att byta är en sträng.

Community för VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5

Ny tråd

Den här communityn har inga trådar ännu. Starta den första om VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5.