Z.ai: GLM 4.5 Air

Z.ai: GLM 4.5 Air är en textmodell från Z.ai, släppt av leverantören den 25 juli 2025. Det är den lättare varianten av flaggskeppsfamiljen GLM 4.5, byggd med en Mixture-of-Experts-arkitektur och ett mer kompakt antal parametrar än sitt större syskon. Z.ai beskriver familjen som specialbyggd för agentcentrerade applikationer, och Air-varianten bär det fokuset in i ett mindre paket.

Modellen arbetar med textinmatning och producerar textutdata. Den har ett kontextfönster på 131 072 tokens och kan generera upp till 98 304 tokens i ett enda svar, så både långa indata och långa utdata är möjliga inom samma begäran. Dess kunskapsgräns är 31 december 2024. De stödda parametrarna inkluderar tools och tool_choice, vilket innebär att modellen kan ges anropbara funktioner och kan avgöra när de ska anropas, en användbar egenskap för agentarbetsflöden. Den stöder också en reasoning-parameter tillsammans med include_reasoning, så du kan styra om resonemangsutdata begärs och om den returneras.

Dessa förmågor pekar mot några praktiska användningsområden. Agentliknande applikationer är den uppenbara matchningen: verktygsanrop plus ett stort kontextfönster låter dig mata in instruktioner, konversationshistorik och verktygsdefinitioner, och sedan låta modellen planera och anropa funktioner. Arbete med långa dokument är ett annat, eftersom kontextfönstret rymmer omfattande källmaterial för sammanfattning, extrahering eller frågebesvarande, och det höga utdatataket hjälper när resultatet i sig är långt. Resonemangsstöd passar uppgifter där du vill att modellen arbetar igenom ett problem innan den svarar, och den kompakta storleken på Air-varianten gör den till ett rimligt val när du vill ha GLM 4.5-familjens beteende utan vikten av den fullständiga modellen.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "z-ai/glm-4.5-air". Eftersom gränssnittet följer OpenAI-formatet kan du peka en befintlig OpenAI-klient mot api14 och ange det id:t som modell. Begäran accepterar frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, temperature, top_p, top_k, seed, stop och max_tokens för att styra sampling och utdatalängd, plus tools, tool_choice, reasoning och include_reasoning för verktygsanvändning och resonemangsbeteende. Den aktuella pristabellen på denna sida täcker vad en begäran kostar.

En begränsning värd att notera är modalitet: indata och utdata är endast text, så om din uppgift involverar bilder eller ljud är denna modell inte rätt val. Kunskapsgränsen på 31 december 2024 innebär också att allt efter det datumet ligger utanför dess träningsdata, vilket spelar roll för tidskänsliga frågor om du inte tillhandahåller aktuell information i prompten. Om du behöver en större modell från samma familj är den fullständiga GLM 4.5 alternativet; Air är det lättare valet.