Z.ai: GLM 4.6

Z.ai: GLM 4.6 är en textgenereringsmodell från Z.ai, släppt av leverantören den 30 september 2025. Den tillhör kategorin text och är efterträdaren till GLM-4.5. Jämfört med den tidigare generationen beskriver Z.ai den främsta förbättringen som ett längre kontextfönster, utökat från 128K till 200K tokens, vilket låter modellen arbeta med mer komplexa indata.

Modellen tar text som indata och returnerar text som utdata, så det är en enkel språkmodell utan bild- eller ljudhantering. Dess kontextfönster är 204 800 tokens, och maximal utdata är 131 072 tokens. Kunskapsavskärningen är den 31 mars 2025, vilket innebär att modellens inbyggda kunskap upphör vid det datumet. Eftersom utdatabudgeten är stor kan modellen producera långa dokument eller utökad resonemang i ett enda svar i stället för att klippas av tidigt.

Dessa förmågor pekar mot några praktiska användningsområden. Det stora kontextfönstret passar arbete som involverar långa indata: analysera omfattande dokument, granska stora kodbaser, sammanfatta långa rapporter eller föra utökade flerturskonversationer där tidigare kontext fortfarande spelar roll. Den stora maximala utdatan stöder uppgifter som kräver långformig generering, såsom att utforma fullständiga dokument eller producera detaljerade förklaringar. Modellen stöder även verktygsanrop och strukturerade utdata, vilket gör den lämplig för agentliknande arbetsflöden, funktionsanrop och applikationer som behöver svar i ett definierat schema i stället för fri text.

Du anropar modellen via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "z-ai/glm-4.6". Eftersom API:et följer OpenAI-formatet kan du använda den välbekanta chat completions-stilen för förfrågan. Modellen stöder en bred uppsättning förfrågningsparametrar: frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, temperature, top_p, top_k, min_p, max_tokens, stop, seed, logit_bias, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice och reasoning, tillsammans med include_reasoning för att exponera modellens resonemangsutdata. Detta urval ger dig kontroll över samplingsbeteende, determinism via seed, utdatalängd och huruvida modellen anropar verktyg eller returnerar strukturerade data.

Det finns inga angivna begränsningar i faktaunderlaget utöver text-only-indata och -utdata samt kunskapsavskärningen. Om din uppgift är beroende av bild- eller ljudindata är denna modell inte rätt val, eftersom den endast hanterar text. Om du behöver kunskap som är nyare än den 31 mars 2025 måste du tillhandahålla den informationen i prompten, eftersom modellens egen kunskap inte sträcker sig förbi det datumet. För textuppgifter inom dessa gränser erbjuder GLM 4.6 ett stort kontextfönster, en stor utdatabudget och den parameteruppsättning som behövs för både vanlig generering och verktygsdrivna arbetsflöden.