Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.
z-ai/glm-5.3-flashx-legalKörs på ditt saldo till priserna ovan. Nya konton börjar med gratis användning.
Inställningar
Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal är en textmodell från Z.ai, byggd som den juridiska domänvarianten av GLM-5.3-FlashX. Det är en inbyggt multimodell modell, vilket innebär att den designades från grunden för att hantera mer än en indatatyp snarare än att vision lades till i efterhand. Z.ai lägger till domänspecifik mitträning och efterträning inom juridik med förstärkningsinlärning ovanpå basmodellen FlashX, vilket är det som skiljer denna variant från den allmänna utgåvan. Om du bygger något som rör avtal, inlagor, korrespondens eller juridisk forskning är detta den version av modellen som Z.ai avser att du ska använda.
Modellen tar emot text, bild och video som indata och returnerar text. Den kombinationen spelar större roll än vad den först kan verka: ett skannat avtal kommer in som en bild, ett inspelat vittnesmål eller förhandling kommer in som video, och ett klausulbibliotek kommer in som text, och alla tre kan gå in i samma modell. Kontextfönstret är 1 048 576 tokens, med en maximal utdata på 131 072 tokens. Det indatataket är tillräckligt stort för att rymma hela dokumentuppsättningar snarare än enskilda filer, vilket förändrar hur du strukturerar en begäran. Du kan skicka ett fullständigt avtal, dess ändringar och den relaterade korrespondensen i ett anrop i stället för att dela upp och sammanfoga resultat.
Praktiska användningsområden följer direkt av dessa förmågor. Att granska långa avtal mot en spelbok, extrahera definierade termer, skyldigheter och datum från skannade eller fotograferade dokument, sammanfatta inspelade förfaranden, jämföra ett utkast mot en standardmall och besvara frågor grundade i en samling inlagor passar alla naturligt. Den stora utdatamängden stöder arbete som producerar omfattande text snarare än ett kort svar, till exempel att utarbeta ett pm eller en motivering till en redline. Eftersom bilder och video accepteras tillsammans med text kan du peka modellen mot källmaterial i vilken form ditt team än lagrar det.
Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "z-ai/glm-5.3-flashx-legal". Rikta din befintliga OpenAI-klient mot api14:s bas-URL och skicka det id:t i fältet model. De begärandeparametrar den stöder är include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k och top_p. Resonemangskontrollerna låter dig bestämma hur mycket intern överläggning modellen gör innan den svarar, vilket är användbart när noggrannhet är viktigare än latens. Strukturerade utdata och response_format är värda att använda när du behöver tolkade fält snarare än prosa, och tools och tool_choice låter modellen anropa funktioner som du definierar, så att du kan koppla in den i system för hämtning eller dokumenthantering.
En sak att väga in är att detta är en juridisk domänvariant. Om din arbetsbelastning är allmän textgenerering, sammanfattning eller chatt utan juridiskt innehåll är den allmänna modellen GLM-5.3-FlashX det mer självklara valet, och domänanpassningen här kommer sannolikt inte att hjälpa. Utdata är endast text, så allt som kräver genererade bilder eller ljud behöver en annan modell. Listan över stödda parametrar innehåller inte alla alternativ som vissa OpenAI-kompatibla klienter skickar, så kontrollera att din begäran endast använder parametrarna ovan innan du felsöker ett fel.
Den här communityn har inga trådar ännu. Starta den första om Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.3-flashx-legal",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p