DeepSeek: DeepSeek Pro Latest

DeepSeek: DeepSeek Pro Latest är en textmodell från DeepSeek. Det är ett rullande alias snarare än en fast checkpoint: leverantören anger att denna modell alltid omdirigerar till den senaste modellen i DeepSeek Pro-familjen. Det innebär att den underliggande versionen kan ändras över tid när DeepSeek släpper nya Pro-versioner, medan det modell-id du anropar förblir detsamma.

Modellen tar in text och ger ut text, utan bild- eller ljudinmatning. Dess kontextfönster är 1 048 576 tokens, och maximal utdata är 943 718 tokens, så den kan ta emot mycket stora indata och producera mycket långa svar i ett enda anrop. Den stöder resonemangsutdata, inklusive en kontroll för resonemangsansträngning och ett alternativ för att inkludera resonemang i svaret, tillsammans med de vanliga kontrollerna för sampling och avkodning. Strukturerade utdata och alternativ för svarsformat finns tillgängliga, liksom verktyg och verktygsval, så modellen kan användas i funktionsanrop och schema begränsade arbetsflöden.

Kontextstorleken och det höga utdatataket gör den lämplig för uppgifter där indatan i sig är stor: analysera långa dokument, kodbaser eller loggar, sammanfatta eller extrahera från långa transkript, och flerstegsresonemang där modellen behöver hålla mycket material i minnet. Verktygsstöd passar agentliknande applikationer som anropar externa funktioner, och strukturerade utdata hjälper när du behöver svar som följer ett schema för vidare bearbetning. Resonemangskontroller låter dig avväga mellan snabba svar och mer övervägda sådana beroende på uppgiften.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "~deepseek/deepseek-pro-latest". Eftersom gränssnittet följer OpenAI-formatet fungerar befintliga OpenAI-SDK:er och klienter med ett byte av bas-URL och nyckel. De begärandeparametrar den stöder är frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs och top_p.

En sak att ha i åtanke är att aliaset pekar på ett rörligt mål. Beteendet kan förändras när DeepSeek uppdaterar Pro-familjen, så om du behöver reproducerbara utdata över tid bör du fästa en specifik version där en sådan erbjuds i stället för att förlita dig på latest-aliaset. Modellen är också endast för text, så uppgifter som kräver bild- eller ljudinmatning faller utanför dess omfång.