AionLabs: Aion-2.0 karşı DeepSeek: DeepSeek V3

AionLabs: Aion-2.0 ($2,80 / 1M token) ve DeepSeek: DeepSeek V3 ($0,90 / 1M token) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.

Teknik özellikler

	AionLabs: Aion-2.0	DeepSeek: DeepSeek V3
Sağlayıcı	AionLabs	DeepSeek
Girdi	$2,80 / 1M token	$0,90 / 1M token
Çıktı	$5,60 / 1M token	$3,60 / 1M token
Önbellek okuma	$0,70 / 1M token	-
Bağlam penceresi	131.072	163.840
Maks. çıktı	32.768	16.000
Girdi	text	text
Çıktı	text	text
Araç çağırma
Yapılandırılmış çıktı
Akıl yürütme kontrolü
Eklenme	23 Şub 2026	26 Ara 2024

Temel farklar

DeepSeek: DeepSeek V3 girdi tokenlarında 68% daha ucuz.
DeepSeek: DeepSeek V3 çıktı tokenlarında 36% daha ucuz.
DeepSeek: DeepSeek V3 1.3× daha fazla bağlam okur (163.840 token).
yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca DeepSeek: DeepSeek V3 destekler.
akıl yürütme düzeyi kontrolü özelliğini yalnızca AionLabs: Aion-2.0 destekler.
1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek AionLabs: Aion-2.0 ile $0,00560, DeepSeek: DeepSeek V3 ile $0,00270 tutar.

Ayrıntılı bakış

AionLabs: Aion-2.0, AionLabs tarafından 2026-02-23 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. DeepSeek: DeepSeek V3, DeepSeek tarafından 2024-12-26 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinde metin kategorisinde listelenir ve her ikisi de metin alıp metin döndürür. Bu ortak zeminin ötesinde, farklı ekipler tarafından farklı önceliklerle geliştirilmişlerdir ve parametre listeleri bunu gösterir.

En net ayrım, akıl yürütme ile yapılandırılmış çıktı arasındadır. Aion-2.0, ikisi arasında akıl yürütme kontrollerini sunan modeldir; desteklenen parametreleri arasında include_reasoning ve reasoning bulunur, dolayısıyla modelin yanıt vermeden önce bir problemi işlemesini istediğinizde başvurulacak modeldir. DeepSeek V3 bunları listelemez, ancak Aion-2.0'un desteklemediği structured_outputs ile birlikte seed, stop, logit_bias, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, top_k ve min_p gibi daha geniş bir örnekleme ve belirlilik ayar setini destekler. DeepSeek V3 ayrıca 163840 token ile daha büyük bağlam penceresine sahiptir; Aion-2.0'da bu 131072'dir, yani tek bir çağrıda belirgin şekilde daha fazla girdi tutabilir. Araç çağırma her ikisi tarafından da desteklenir, dolayısıyla bu belirleyici bir etken değildir. Hiçbir model görüntü veya ses kabul etmez; her ikisi de yalnızca metindir.

Günlük işler için seçim genellikle görevin neye ihtiyaç duyduğuna bağlıdır. Çok adımlı analiz, matematik, mantık hata ayıklama veya açık bir akıl yürütme geçişinin yardımcı olduğu herhangi bir şey yapıyorsanız, Aion-2.0 doğal seçimdir çünkü orada akıl yürütme birinci sınıf bir parametredir. Katı JSON veya şemaya uygun çıktıya ihtiyacınız varsa, ya da üretimi bir seed ile sabitlemek istiyorsanız, ya da 131072 token sınırını aşan uzun belgeler besliyorsanız, DeepSeek V3 daha uygun seçenektir. DeepSeek V3 ayrıca hem girdide hem çıktıda ikisi arasında daha ucuz olanıdır, dolayısıyla akıl yürütmenin gerekli olmadığı yüksek hacimli iş yükleri için daha ekonomik varsayılandır. Aion-2.0, çağrının amacı akıl yürütme yeteneği olduğunda tercih olmaya devam eder.

Her iki modeli de api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü API OpenAI uyumludur. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirir, anahtarınızı gönderir ve zaten bildiğiniz sohbet tamamlama şeklini kullanırsınız. İkisi arasında değişen tek şey model id dizesidir: AionLabs için "aion-labs/aion-2.0" ve DeepSeek V3 için "deepseek/deepseek-chat" kullanın. Geri kalan her şey, messages dizisi, rol yapısı, yanıt ayrıştırma, aynı kalır, böylece tek bir alanı değiştirerek veya bir yapılandırma değerine göre yönlendirme yaparak modelleri değiştirebilirsiniz. Belirli bir modelin desteklemediği parametreler, o model için gönderilip yok sayılmak yerine basitçe atlanmalıdır.

Diğer modelin kazandığı durumlar hâlâ vardır. Yapılandırılmış çıktılar üzerinde standartlaştıysanız ve işlem hattınız bir şemaya göre doğruluyorsa, bunu destekleyen DeepSeek V3'tür, dolayısıyla Aion-2.0 orada doğrudan bir ikame değildir. Tersine, göreviniz görünür akıl yürütme adımlarına bağlıysa ve bu davranışı kontrol etmek istiyorsanız, DeepSeek V3 bu parametreleri sunmaz, dolayısıyla çağrılacak model Aion-2.0'dır. Hangi modelin daha yeni olduğuna göre değil, görevinizin gerçekte gerektirdiği yeteneğe göre seçim yapın.

Tek bir metinle geçiş yap

İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "aion-labs/aion-2.0" yerine "deepseek/deepseek-chat" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.

AionLabs: Aion-2.0 ayrıntıları ve oyun alanı →DeepSeek: DeepSeek V3 ayrıntıları ve oyun alanı →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "deepseek/deepseek-chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

AionLabs: Aion-2.0 karşı DeepSeek: DeepSeek V3

Teknik özellikler

Temel farklar

Ayrıntılı bakış

Tek bir metinle geçiş yap

Diğer karşılaştırmalar