Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
DeepSeek: DeepSeek V3
deepseek/deepseek-chatDeepSeek: DeepSeek V3 modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
DeepSeek: DeepSeek V3 bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 43% daha düşük.
- 163.840 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00270 tutar.
DeepSeek: DeepSeek V3 hakkında
DeepSeek V3, DeepSeek'ten bir metin üretim modelidir ve api14 üzerinde deepseek/deepseek-chat model kimliğiyle listelenmiştir. DeepSeek ekibinin en yeni modelidir ve ailedeki önceki sürümlerin talimat takip etme ve kodlama yeteneklerini temel alır. Sağlayıcı modeli 2024-12-26 tarihinde yayımladı ve model yaklaşık 15 trilyon token üzerinde ön eğitim aldı. Bilgi kesim tarihi 2024-07-31'dir, yani bu tarihten sonraki her şey modelin eğitim sırasında öğrendiklerinin dışında kalır.
Model yalnızca metinle çalışır, hem girdi hem çıktı olarak, bu yüzden görüntü veya ses kabul etmez. 163.840 token'lık bir bağlam penceresi sunar; bu, uzun belgeleri, genişletilmiş konuşmaları veya büyük kod dosyalarını tek bir istekte tutmak için yeterince büyüktür. Maksimum çıktı, yanıt başına 16.384 token'dır. Güçlü talimat takip etme ve kodlama yeteneğine sahip genel bir metin modeli olduğu için, çok kipli çalışma yerine dil veya kod okuma ve üretme içeren görevlere uygundur.
Pratik kullanımlar doğrudan bu özelliklerden doğar. Uzun bağlam artı metin çıktısı; belge özetleme, uzun kaynak materyal üzerinde soru yanıtlama ve önceki turların görünür kalması gereken çok turlu sohbet için uygundur. Kodlama geçmişi, modeli kod üretimi, açıklama ve yeniden düzenleme ile bir depo boyutunda kaynak kod parçasını tek bir istemde işleme için makul bir seçim haline getirir. Talimat takip etme; çıkarım, yeniden yazma, sınıflandırma ve diğer yapılandırılmış metin görevlerini destekler ve araç çağırma parametreleri, modeli harici fonksiyonları çağırması gereken bir ajan döngüsündeki akıl yürütme adımı olarak kullanılabilir kılar.
Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden deepseek/deepseek-chat model kimliğini kullanarak erişirsiniz, bu nedenle mevcut OpenAI istemci kütüphaneleri yalnızca temel URL ve anahtar değiştirilerek çalışır. Desteklediği istek parametreleri frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k ve top_p'dir. Pratikte bu; örnekleme kontrolü (temperature, top_p, top_k, min_p), tekrar cezaları, seed ile deterministik çalıştırmalar, response_format ve structured_outputs ile çıktı şekillendirme ve tools ile tool_choice üzerinden fonksiyon çağırmayı kapsar.
Karar vermeden önce dikkate değer iki sınır vardır. Girdi ve çıktı yalnızca metindir, bu yüzden göreviniz görüntü veya ses anlama gerektiriyorsa çok kipli bir model daha uygun olur. 2024-07-31 bilgi kesim tarihi, modelin sonraki olaylara dair yerleşik bir farkındalığı olmadığı anlamına gelir, bu yüzden zamana duyarlı sorular için istemde güncel bilgi sağlamalı veya modeli bir erişim (retrieval) sistemiyle eşleştirmelisiniz.
DeepSeek: DeepSeek V3 API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "deepseek/deepseek-chat" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "deepseek/deepseek-chat",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 163.840
- Maks. çıktı
- 16.000
- Girdi
- text
- Çıktı
- text
- Bilgi kesim tarihi
- 2024-07-31
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
DeepSeek: DeepSeek V3: sıkça sorulan sorular
- DeepSeek: DeepSeek V3 API ne kadar tutar?
- DeepSeek: DeepSeek V3 Girdi $0,90 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- DeepSeek: DeepSeek V3 modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- DeepSeek: DeepSeek V3 istek başına 163.840 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 16.000 çıktı tokenına kadar yazar.
- DeepSeek: DeepSeek V3 neler yapabilir?
- DeepSeek: DeepSeek V3 girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı.
- DeepSeek: DeepSeek V3 modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "deepseek/deepseek-chat" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- DeepSeek: DeepSeek V3 alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking, MiniMax: MiniMax M2, Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
DeepSeek: DeepSeek V3 topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. DeepSeek: DeepSeek V3 hakkında ilk konuyu sen aç.