DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek V3.1 Terminus, DeepSeek tarafından geliştirilen ve sağlayıcı tarafından 22 Eylül 2025 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Orijinal modelin yeteneklerini korurken kullanıcılar tarafından bildirilen dil tutarlılığı ve ajan yetenekleri gibi sorunları gideren DeepSeek V3.1 sürümüne bir güncellemedir. Bilgi kesim tarihi 31 Mart 2025'tir. api14 üzerinde metin kategorisinde yer alır ve deepseek/deepseek-v3.1-terminus model kimliğiyle tanımlanır.

Model girdi olarak metin alır ve çıktı olarak metin döndürür. 163.840 token bağlam penceresine ve 147.456 token maksimum çıktıya sahiptir, bu sınırlar dahilinde hem uzun girdiler hem de uzun üretimler mümkündür. Akıl yürütmeyi destekler, bu da akıl yürütme çıktısı talep edebileceğiniz ve akıl yürütmenin yanıtta yer alıp almayacağını kontrol edebileceğiniz anlamına gelir. Ayrıca yapılandırılmış çıktıları ve bir yanıt formatı parametresini destekler, böylece yanıtlar serbest metin yerine bir şemaya bağlanabilir. Araç çağırma, tools ve tool_choice parametreleri aracılığıyla kullanılabilir; bu, modelin bir fonksiyonu ne zaman çağıracağına karar vermesini sağlar veya belirli bir aracı zorunlu kılar.

Bu yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret eder. Büyük bağlam penceresi, uzun belgeler, kod tabanları veya transkriptler üzerinde tek bir istekte çalışmak gibi aynı anda çok fazla materyal tutmayı gerektiren görevlere uygundur. Akıl yürütme desteği, modelin yanıtlamadan önce adımları işlemesinden fayda sağladığı sorunlara uygundur, örneğin çok adımlı analiz veya hata ayıklama. Yapılandırılmış çıktılar ve yanıt formatı, sonucun başka bir program tarafından ayrıştırılması gerektiğinde kullanışlıdır, örneğin alanları JSON'a çıkarmak gibi. Araç çağırma, modeli harici fonksiyonları çağırması gereken ajan tarzı iş akışları için makul bir seçim haline getirir ve güncelleme özellikle ajan yeteneklerini ve dil tutarlılığını hedefler, bu da bir konuşma boyunca tek bir dilde kalması gereken asistanlar için önemlidir.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si aracılığıyla deepseek/deepseek-v3.1-terminus model kimliğini kullanarak çağırırsınız. Desteklediği istek parametreleri frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k ve top_p'dir. Zaten OpenAI tarzı bir istemci kullanıyorsanız, onu api14'e yönlendirebilir ve model alanını bu kimliğe ayarlayabilir, ardından gerektiği gibi bu parametrelerden herhangi birini iletebilirsiniz.

Seçim yaparken sınırları göz önünde bulundurun. Girdi ve çıktı yalnızca metindir, bu nedenle göreviniz görüntü veya ses içeriyorsa bu model doğru seçim değildir. 31 Mart 2025 bilgi kesim tarihi, bu tarihten sonraki her şeyin eğitim verilerinin dışında olduğu anlamına gelir, bu nedenle çok güncel bilgiler için bunu istemde sağlamanız veya getirmek için araçları kullanmanız gerekir. Bağlam penceresi ve maksimum çıktı büyük ama sonludur, bu nedenle aşırı uzun işler hâlâ parçalara bölünmeyi gerektirir.