Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
MiniMax: MiniMax M2
minimax/minimax-m2MiniMax: MiniMax M2 modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
MiniMax: MiniMax M2 bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 43% daha düşük.
- 204.800 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00268 tutar.
MiniMax: MiniMax M2 hakkında
MiniMax M2, MiniMax tarafından 23 Ekim 2025 tarihinde yayımlanan bir metin üretim modelidir. 230 milyar toplam parametrenin 10 milyarının etkinleştirildiği kompakt, yüksek verimli bir büyük dil modelidir ve MiniMax bunu uçtan uca kodlama ile ajan tabanlı iş akışları için optimize edilmiş olarak tanımlar. Metin kategorisinde yer alır, yani görüntü, ses veya video üretimi yerine dil görevlerine yöneliktir.
Model girdi olarak metin alır ve çıktı olarak metin döndürür. 204.800 token bağlam penceresine sahiptir; bu, tek bir istekte büyük kaynak dosyalarını, uzun belgeleri veya uzun sohbet geçmişlerini tutmak için yeterince büyüktür. Maksimum çıktı 176.947 tokendir, dolayısıyla bir görev gerektirdiğinde çok uzun tamamlamalar üretebilir. MiniMax bunu, kodlama ve ajan tarzı çalışmaya odaklanmasının yanı sıra genel akıl yürütmede sınıra yakın zeka sunan bir model olarak konumlandırır.
Bu yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret eder. Kodlama odağı, onu kod üretimi, yeniden düzenleme, hata ayıklama ve bağlam penceresine birlikte sığdırılması gereken çok dosyalı depolar üzerinde çalışma için makul bir seçenek haline getirir. Ajan vurgusu, modelin hangi fonksiyonu çağıracağına karar verdiği ve sonucu bir sonraki adımına dahil ettiği araç çağırma döngülerine uygundur. Uzun bağlam ve uzun çıktı sınırları ayrıca büyük belgeleri özetleme veya dönüştürme ile modelin yanıtlamadan önce bir problem üzerinde çalışmasından fayda sağladığı akıl yürütme ağırlıklı görevlerde yardımcı olur.
Bunu api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "minimax/minimax-m2" model kimliğiyle çağırabilirsiniz. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs ve top_p'dir. Araç kullanımı tools ve tool_choice ile, yapılandırılmış çıktılar response_format ve structured_outputs ile mümkündür ve akıl yürütme davranışı reasoning ile include_reasoning kullanılarak etkilenebilir. Örnekleme temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty ve repetition_penalty ile ayarlanabilir; seed, stop, logprobs ve top_logprobs ise yeniden üretilebilirlik ve token düzeyinde çıktı üzerinde kontrol sağlar.
Model yalnızca metin girdisi kabul ettiğinden görüntü, ses veya diğer kipler içeren görevler farklı bir model gerektirir. İş yükünüz kodlama, ajan tabanlı araç kullanımı veya uzun bağlam akıl yürütmesi içermiyorsa daha küçük veya daha genel bir metin modeli daha basit ve yeterli olabilir.
MiniMax: MiniMax M2 API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "minimax/minimax-m2" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "minimax/minimax-m2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 204.800
- Maks. çıktı
- 131.072
- Girdi
- text
- Çıktı
- text
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
MiniMax: MiniMax M2: sıkça sorulan sorular
- MiniMax: MiniMax M2 API ne kadar tutar?
- MiniMax: MiniMax M2 Girdi $0,89 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- MiniMax: MiniMax M2 modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- MiniMax: MiniMax M2 istek başına 204.800 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 131.072 çıktı tokenına kadar yazar.
- MiniMax: MiniMax M2 neler yapabilir?
- MiniMax: MiniMax M2 girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
- MiniMax: MiniMax M2 modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "minimax/minimax-m2" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- MiniMax: MiniMax M2 alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus, DeepSeek: DeepSeek V3, Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
MiniMax: MiniMax M2 topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. MiniMax: MiniMax M2 hakkında ilk konuyu sen aç.