AionLabs: Aion-2.0 karşı DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp

AionLabs: Aion-2.0 ($2,80 / 1M token) ve DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp ($0,95 / 1M token) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.

Teknik özellikler

	AionLabs: Aion-2.0	DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp
Sağlayıcı	AionLabs	DeepSeek
Girdi	$2,80 / 1M token	$0,95 / 1M token
Çıktı	$5,60 / 1M token	$1,44 / 1M token
Önbellek okuma	$0,70 / 1M token	-
Bağlam penceresi	131.072	163.840
Maks. çıktı	32.768	147.456
Girdi	text	text
Çıktı	text	text
Araç çağırma
Yapılandırılmış çıktı
Akıl yürütme kontrolü
Eklenme	23 Şub 2026	29 Eyl 2025

Temel farklar

DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp girdi tokenlarında 66% daha ucuz.
DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp çıktı tokenlarında 74% daha ucuz.
DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp 1.3× daha fazla bağlam okur (163.840 token).
yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp destekler.
1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek AionLabs: Aion-2.0 ile $0,00560, DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp ile $0,00166 tutar.

Ayrıntılı bakış

AionLabs: Aion-2.0, AionLabs tarafından 2026-02-23 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp, DeepSeek tarafından 2025-09-29 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinden OpenAI uyumlu sohbet modelleri olarak sunulur ve her ikisi de metin kategorisinde listelenir, yani hiçbiri görüntü veya ses modeli değildir. Aralarındaki seçim, kabul ettikleri girdi türündeki bir farklılıktan değil, bağlam boyutu, parametre desteği ve fiyattan kaynaklanır.

Yetenekler açısından ikisi birbirine yakındır ancak aynı değildir. DeepSeek V3.2 Exp, 163840 token ile daha büyük bağlam penceresine sahiptir; Aion-2.0 için bu değer 131072'dir, dolayısıyla tek bir çağrıda belirgin şekilde daha fazla metin tutabilir. Her ikisi de reasoning ve include_reasoning parametreleri üzerinden akıl yürütme kontrolleri sunar, yani hiçbiri akıl yürütme konusunda münhasır bir iddiaya sahip değildir. Asıl ayrım yapılandırılmış çıktıda ortaya çıkar: DeepSeek V3.2 Exp structured_outputs destekler, Aion-2.0 ise bunu listelemez. DeepSeek ayrıca temperature yanında frequency_penalty, top_k ve top_p dahil olmak üzere daha geniş bir örnekleme parametresi kümesini kabul eder; Aion-2.0 ise temperature ve top_p kapsar ancak frequency_penalty veya top_k kapsamaz. Her ikisi de tools ve tool_choice destekler, yani işlev çağrısı her iki tarafta da kullanılabilir. Fiyat açısından DeepSeek V3.2 Exp hem girdi hem de çıktı için daha ucuz seçenektir.

Pratik çalışmalarda karar genellikle bu farklılıkları takip eder. Tek bir istekte uzun belgeler, büyük kod tabanları veya uzun konuşma geçmişleri besliyorsanız, DeepSeek V3.2 Exp parçalara ayırmanız veya özetlemeniz gerekmeden önce size daha fazla alan tanır. Uygulamanız katı bir şemaya uyan bir yanıt gerektiriyorsa, yapılandırılmış çıktılar doğrudan desteklendiği için DeepSeek V3.2 Exp daha güvenli seçimdir. Tekrar ve örnekleme davranışı üzerinde daha ince kontrol istiyorsanız, ekstra parametreleri yardımcı olur. Aion-2.0, istemin 131072 token içinde rahatça kaldığı ve şema zorlamasına ihtiyaç duymadığınız genel metin üretimi, sohbet ve araç çağırma iş yükleri için makul bir seçim olmaya devam eder. DeepSeek hem girdide hem çıktıda daha ucuz olduğundan, tek başına maliyet Aion-2.0 lehine değildir.

Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır. Her ikisi de OpenAI uyumludur, yani mevcut istemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirir, bir sohbet tamamlama isteği gönderir ve model alanını "aion-labs/aion-2.0" veya "deepseek/deepseek-v3.2-exp" olarak ayarlarsınız. Aralarında geçiş yapmak için istek şeklinde başka hiçbir şeyin değişmesi gerekmez. Belirli bir modelin listelemediği parametreler, örneğin Aion-2.0 üzerinde frequency_penalty veya structured_outputs, o model için istekten çıkarılmalıdır. Bu, tek bir kod yolunu korumayı ve model kimliğini değiştirmeyi kolaylaştırır; örneğin aynı istemde çıktıları karşılaştırmak veya uzun bağlamlı ve şemaya bağlı istekleri DeepSeek'e yönlendirirken daha kısa ve basit istekleri Aion-2.0'a göndermek için.

Aion-2.0 için hâlâ bir gerekçe vardır. İstemleri, temperature ve top_p ayarlarını zaten ona göre ince ayarladıysanız ve sonuçlar ihtiyaçlarınızı karşılıyorsa ve girdileriniz onun bağlam penceresi içinde kalıyorsa, sizi geçiş yapmaya zorlayan bir araç veya akıl yürütme yetenek boşluğu yoktur. Önemli olan farklar bağlam uzunluğu, yapılandırılmış çıktılar ve ekstra örnekleme parametreleri ile DeepSeek'in daha ucuz olmasıdır. Bunların hiçbiri iş yükünüz için kısıt değilse, her iki model de işinizi görür ve yalnızca özellik listesine göre değil, kendi testlerinizden gözlemlediğiniz çıktı kalitesine göre karar verebilirsiniz.

Tek bir metinle geçiş yap

İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "aion-labs/aion-2.0" yerine "deepseek/deepseek-v3.2-exp" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.

AionLabs: Aion-2.0 ayrıntıları ve oyun alanı →DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp ayrıntıları ve oyun alanı →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "deepseek/deepseek-v3.2-exp",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

AionLabs: Aion-2.0 karşı DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp

Teknik özellikler

Temel farklar

Ayrıntılı bakış

Tek bir metinle geçiş yap

Diğer karşılaştırmalar