Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp
deepseek/deepseek-v3.2-expDeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 40% daha düşük.
- 163.840 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00166 tutar.
DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp hakkında
DeepSeek V3.2 Exp, DeepSeek tarafından 29 Eylül 2025 tarihinde V3.1 ile gelecekteki mimariler arasında bir ara adım olarak yayımlanan deneysel bir büyük dil modelidir. İnce taneli bir seyrek dikkat mekanizması olan DeepSeek Sparse Attention (DSA) sunar. Model her iki yönde de yalnızca metindir ve bilgi kesim tarihi 31 Temmuz 2025'tir.
Metin girdisi kabul eder ve metin çıktısı döndürür; bağlam penceresi 163.840 token ve maksimum çıktı 147.456 token'dır. Bu kombinasyon, aynı istekte uzun belgeler ve uzun üretimler için uygundur. Desteklenen parametreler arasında temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, max_tokens ve response_format ile şema kısıtlı yanıtlar için structured_outputs bulunur. Ayrıca reasoning ve include_reasoning parametreleri aracılığıyla akıl yürütme kontrollerini ve tools ile tool_choice aracılığıyla araç kullanımını sunar, böylece yalnızca düz metin yerine işlevleri çağırabilir ve yapılandırılmış argümanlar döndürebilir.
Bu yetenekler birkaç pratik kalıba işaret eder. Büyük bir bağlam penceresi ve büyük bir çıktı bütçesi, onu uzun dosyalardan özetleme veya çıkarım yapma, çok belgeli soru yanıtlama ve tek geçişte uzun biçimli metin taslağı hazırlama için makul bir uygun hale getirir. Yapılandırılmış çıktılar ve araç çağırma; ajanlar, erişim hatları ve modelin bir şemayla eşleşen JSON döndürmesi veya hangi işlevi çağıracağına karar vermesi gereken iş akışları için uygundur. Akıl yürütme parametreleri, ara adımların gösterilmesini isteyip istemediğinize bağlı olarak akıl yürütme içeriğini talep etmenize veya bastırmanıza olanak tanır. Deneysel olduğu için, üretimde ona bağlı kalmadan önce kendi değerlendirme setinizle test etmeye değer.
Onu api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "deepseek/deepseek-v3.2-exp" model kimliğini kullanarak çağırırsınız. Mevcut OpenAI istemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, bu model kimliğiyle bir sohbet tamamlama isteği gönderin; istek gövdesi yukarıda listelenen parametreleri kabul eder: frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k ve top_p. Zaten bir OpenAI SDK kullanıyorsanız, geçiş çoğunlukla temel URL, API anahtarı ve model kimliği değişikliğidir.
Ana uyarı deneysel durumudur. Bu bir metin modelidir, dolayısıyla görüntüleri veya sesi işlemez ve göreviniz çok modluysa farklı bir modele ihtiyacınız olur. Uzun ömürlü üretim trafiği için kararlı, deneysel olmayan bir uç noktaya ihtiyacınız varsa, yerleşik bir sürüm daha güvenli varsayılan olabilir; bu model ise seyrek dikkati ve akıl yürütme kontrollerinin değerlendirmeye değer olduğu yerlerde kullanılabilir.
DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "deepseek/deepseek-v3.2-exp" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "deepseek/deepseek-v3.2-exp",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 163.840
- Maks. çıktı
- 147.456
- Girdi
- text
- Çıktı
- text
- Bilgi kesim tarihi
- 2025-07-31
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp: sıkça sorulan sorular
- DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp API ne kadar tutar?
- DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp Girdi $0,95 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp istek başına 163.840 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 147.456 çıktı tokenına kadar yazar.
- DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp neler yapabilir?
- DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
- DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "deepseek/deepseek-v3.2-exp" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch), OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch), Tencent: Hy3. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp hakkında ilk konuyu sen aç.