Tencent: Hy3

Tencent: Hy3, Tencent tarafından oluşturulan bir metin modelidir. Toplam 295 milyar parametreye sahip bir Mixture-of-Experts modelidir ve bunların 21 milyarı herhangi bir anda aktiftir, top-8 yönlendirme ile 192 uzmana dağıtılmıştır. Tencent bunu akıl yürütme, ajan tabanlı iş akışları ve gerçek dünya üretim kullanımı için geliştirdi. Sağlayıcı sürüm tarihi 2026-07-06'dır.

Model metin girişiyle çalışır ve metin çıkışı üretir. 262.144 token'lık bir bağlam penceresine sahiptir ve tek bir yanıtta 128.000 token'a kadar üretebilir, böylece uzun belgeler, genişletilmiş konuşmalar ve büyük araç çıktıları tek bir isteğe sığabilir. Dikkate değer bir yetenek, yapılandırılabilir akıl yürütme eforudur; bu, modelin yanıtlamadan önce ne kadar içsel akıl yürütme gerçekleştireceğine karar vermenizi sağlar.

Bu yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret eder. Büyük bağlam, uzun belgelerin, kod tabanlarının veya transkriptlerin tek geçişte analizine uygundur. Akıl yürütme desteği, çok adımlı hesaplamalar, planlama veya hata ayıklama gibi adım adım problem çözmeyi gerektiren görevlere uygundur. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılar, modelin işlevleri veya harici hizmetleri çağırdığı ve sonuçları sabit bir şemada döndürdüğü ajan tabanlı iş akışları için makul bir seçim haline getirir. Yapılandırılabilir akıl yürütme eforu, istek başına düşünme derinliğini gecikmeyle değiş tokuş etmek istediğinizde kullanışlıdır.

Modeli, "tencent/hy3" model kimliğini kullanarak api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden çağırırsınız. Arayüz OpenAI formatını izlediği için, mevcut istemciler ve SDK'lar yalnızca temel URL, anahtar ve model kimliği değiştirilerek çalışır. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, max_completion_tokens, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k ve top_p'dir. Akıl yürütme include_reasoning ile ortaya çıkarılabilir ve reasoning_effort ile ayarlanabilir; structured_outputs ve response_format ise şema kısıtlı yanıtları kapsar.

Sınırlamalar konusunda, model yalnızca metin girişi ve metin çıkışı işler, bu nedenle görüntüleri, sesleri veya diğer modaliteleri işlemeniz gerektiğinde doğru seçim değildir. Çıktıdaki 128.000 token sınırı cömerttir ancak yine de sonludur ve çok uzun üretimler istekler arasında bölünmeye daha uygun olabilir. Akıl yürütmeye veya ajan tabanlı araç kullanımına ihtiyacınız yoksa, daha küçük ve daha basit bir metin modeli daha doğrudan bir uyum olabilir; Hy3 en çok uzun bağlamı, akıl yürütme kontrolü ve araç desteği gerçekten görevin bir parçası olduğunda anlam kazanır.